В компании Repsol мы твердо верим, что разнообразие стимулирует инновации и вносит огромный вклад через взаимное обучение. Мы не запрашиваем личную информацию, так как ваш опыт и способность создавать ценность являются наиболее важными. Наша компания привержена равенству и поощряет профессионалов из разных слоев общества подать заявку на эту возможность.
Repsol предлагает уникальную среду, в которой вы можете расти профессионально, решать сложные проекты и сотрудничать с талантливыми людьми по всему миру. Наш акцент на разнообразии и инклюзии обеспечивает вам возможность раскрыть свой полный потенциал в поддерживающей атмосфере.
Мы развиваем инклюзивные рабочие пространства, которые помогают сотрудникам развивать свои профессиональные способности, способствуя командной работе и сотрудничеству в разных областях Repsol. Мы гарантируем равные возможности, разнообразие и инклюзию через доступные процессы отбора, основанные на способностях и свободные от дискриминации.
Repsol ищет опытного Data Scientist для нашего Data & Analytics HUB в рамках нашего амбициозного плана цифровой трансформации.
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами для выявления решений бизнес-задач, основанных на данных.
- Анализ баз данных компании для оптимизации разработки продуктов, маркетинговых технологий и бизнес-стратегий.
- Оценка новых источников данных и методов сбора.
- Разработка индивидуальных моделей данных и алгоритмов для различных наборов данных.
- Использование прогнозного моделирования для улучшения клиентского опыта, увеличения доходов и таргетинга рекламных кампаний.
- Разработка и тестирование фреймворка A/B тестирования компании и качества моделей.
- Координация с функциональными командами для внедрения и мониторинга моделей.
- Создание инструментов для мониторинга и анализа производительности моделей и точности данных.
- Опыт работы с языками программирования для статистического анализа (R, Python, SQL).
- Знание методов машинного обучения (кластеризация, деревья решений, нейронные сети).
- Хорошее понимание сложных статистических методов (регрессия, распределения, статистические тесты).
- Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для координации работы в команде.
- Желание учиться и осваивать новые технологии.
- 5-7 лет опыта работы и степень магистра или PhD в области статистики, математики, компьютерных наук или смежной области.
- Опыт работы со статистическими и методами добычи данных, такими как GLM/Регрессия, Random Forest, Boosting и текстовая аналитика.
- Опыт работы с запросами к базам данных и использованием статистических инструментов, таких как SQL, SAS, R, Python, TensorFlow.
- Опыт работы с передовыми алгоритмами машинного обучения и инструментами визуализации данных, такими как Periscope, Business Objects, D3, ggplot.
- Конкурентный пакет заработной платы.
- Гибкие варианты вознаграждения (медицинское страхование, пенсионный план, талоны на питание).
- Меры для поддержания баланса между работой и личной жизнью: гибкие часы, возможность удаленной работы, короткие пятницы и летние часы работы.
- Современные помещения с кафе, банковскими услугами, медицинскими услугами, тренажерным залом, услугами физиотерапии и диетологии и многим другим.
- Услуги поддержки сотрудников для личных и семейных нужд.
#LI-IM1
Крайний срок подачи заявок: 31-07-2024
Компания: Repsol
Должность: Data Scientist/Sr Data Scientist