Data Scientist/ Sr Data Scientist

W firmie Repsol mocno wierzymy, że różnorodność napędza innowacje i wnosi ogromną wartość poprzez wzajemne uczenie się. Nie wymagamy podawania informacji osobistych, ponieważ najważniejsze są Twoje doświadczenie i zdolność do tworzenia wartości. Nasza firma zobowiązuje się do równości i zachęca profesjonalistów o różnorodnym pochodzeniu do aplikowania na to stanowisko.

Repsol oferuje unikalne środowisko, w którym możesz rozwijać się zawodowo, podejmować się trudnych projektów i współpracować z utalentowanymi osobami na całym świecie. Nasze skupienie na różnorodności i inkluzji zapewnia, że możesz osiągnąć pełny potencjał w wspierającej atmosferze.

Promujemy inkluzywne miejsca pracy, które pomagają pracownikom rozwijać ich umiejętności zawodowe, wspierając współpracę i pracę zespołową w różnych obszarach firmy Repsol. Zapewniamy równe szanse, różnorodność i inkluzję poprzez dostępne procesy selekcji oparte na zdolnościach i wolne od dyskryminacji.

Repsol poszukuje wykwalifikowanego Data Scientist do naszego Data & Analytics HUB w ramach ambitnego planu transformacji cyfrowej.

• Współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji rozwiązań biznesowych opartych na danych.
• Analiza baz danych firmy w celu optymalizacji rozwoju produktów, technik marketingowych i strategii biznesowych.
• Oceniać nowe źródła danych i metody zbierania danych.
• Rozwijać niestandardowe modele danych i algorytmy dla różnych zbiorów danych.
• Wykorzystać modelowanie predykcyjne do poprawy doświadczeń klientów, generowania przychodów i targetowania reklam.
• Rozwijać i testować firmowy framework testowania A/B oraz jakość modeli.
• Koordynacja z zespołami funkcyjnymi w celu wdrażania i monitorowania modeli.
• Tworzenie narzędzi do monitorowania i analizy wydajności modeli oraz dokładności danych.

• Biegłość w językach programowania statystycznego (R, Python, SQL).
• Znajomość technik uczenia maszynowego (klasteryzacja, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe).
• Silne rozumienie zaawansowanych metod statystycznych (regresja, rozkłady, testy statystyczne).
• Doskonałe umiejętności pisemne i werbalne do koordynacji zespołu.
• Chęć nauki i opanowania nowych technologii.
• 5-7 lat doświadczenia oraz tytuł magistra lub doktora w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie w technikach statystycznych i eksploracyjnych, takich jak GLM/Regresja, Random Forest, Boosting i eksploracja tekstów.
• Doświadczenie w zapytaniach do baz danych i korzystaniu z narzędzi statystycznych takich jak SQL, SAS, R, Python, TensorFlow.
• Doświadczenie z zaawansowanymi algorytmami uczenia maszynowego i narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Periscope, Business Objects, D3, ggplot.

• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Elastyczne opcje wynagrodzeń (ubezpieczenie zdrowotne, plan emerytalny, bony na posiłki).
• Środki równowagi między życiem zawodowym a prywatnym: elastyczne godziny pracy, opcje pracy zdalnej, krótkie piątki i letnie godziny pracy. <