Data Scientist-Vice President

Присоединяйтесь к ISDA в JPMorgan Chase и решайте сложные бизнес-проблемы, используя методы data science и машинного обучения в различных областях корпоративных технологий и поддерживаемых корпоративных функций, включая комплаенс, финансы, CAO, аудит и юридический отдел. В должности Вице-президента Data Scientist, вы будете разрабатывать надёжные и масштабируемые решения для различных банковских направлений, интегрируя их в существующие бизнес-процессы, оказывая глубокое влияние на процессы ведущего мирового банка.

• Выстраивать отношения с внутренними командами и клиентами, раскрывая ценность с помощью ИИ и машинного обучения.
• Проявлять интеллектуальное любопытство к решению сложных задач.
• Быть самостоятельным, обладая как техническими знаниями, так и практическим подходом к эффективному использованию наших данных.
• Разрабатывать персонализированные подходы для понимания поведения клиентов с целью создания значимых моделей машинного обучения.
• Самостоятельно и в командах разрабатывать, планировать и выполнять аналитические проекты.
• Вести производство аналитических выводов и моделей машинного обучения, сотрудничая с менеджерами по продуктам, конечными пользователями, разработчиками и заинтересованными сторонами для интеграции данных в операционные возможности.

• Высшая степень в аналитической области (например, data science, информатика, инженерия, прикладная математика, статистика, анализ данных, исследование операций).
• Глубокое понимание передовых методов добычи данных, их оформления, обработки и преобразования для создания надежных наборов данных.
• Опыт работы с жизненным циклом машинного обучения - инженерия признаков, обучение, валидация, масштабирование, развертывание, оценка, мониторинг и обратная связь.
• Опыт анализа сложных задач и их перевода в аналитический подход.
• Знание методов надзорного и ненадзорного машинного обучения, включая классификацию, прогнозирование, обнаружение аномалий, обнаружение паттернов, текстовый майнинг, с использованием методов, таких как деревья решений, анализ временных рядов, bagging и boosting алгоритмы, нейронные сети и глубокое обучение.
• Сильный опыт в области программной инженерии.
• Опыт работы с аналитическими языками программирования, инструментами и библиотеками (предпочтительно Python, но также рассматриваются R).
• Опыт работы с SQL, реляционными базами данных, технологиями Big Data (например, Spark/Hadoop) и облачными технологиями.
• Сильные лидерские качества, навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации, партнерства и работы в команде.
• Способность работать в быстром темпе, соблюдать сроки и выполнять работу на высоком уровне с ограниченным надзором.

JPMorgan Chase & Co., одно из старейших финансовых учреждений, предлагает инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малым бизнесам и многим из самых известных корпоративных, институциональных и государственных клиентов под брендами J.P. Morgan и Chase. Наша история насчитывает более 200 лет, и сегодня мы являемся лидерами в области инвестиционного банкинга, потребительского и малого бизнеса банкинга, коммерческого банкинга, обработки финансовых транзакций и управления активами.

Мы предлагаем конкурентный пакет вознаграждений, включающий базовую зарплату, дискреционные стимулы и различные льготы и программы для удовлетворения потребностей сотрудников, основываясь на их правомочности. Эти льготы включают комплексное медицинское страхование, внутренние центры здоровья и благополучия, план пенсионных накоплений, резервное детское воспитание, компенсацию за обучение, поддержку психического здоровья, финансовое консультирование и многое другое. Дополнительные сведения о совокупной компенсации и льготах будут предоставлены в процессе найма.

Мы признаем, что наши сотрудники — это наша сила, а разнообразные таланты, которые они приносят в нашу глобальную рабочую силу, напрямую связаны с нашим успехом. Мы являемся