Data Scientist-Vice President

Приєднуйтесь до ISDA в JPMorgan Chase і вирішуйте складні бізнес-задачі, використовуючи методи науки про дані та машинного навчання в галузі корпоративних технологій і підтримуваних корпоративних функцій, включаючи Компанію з дотримання, фінансів, CAO, аудиту та юридичних питань. Як Data Scientist - віце-президент, ви розроблятимете міцні та масштабовані рішення для різних банківських доменів, інтегруючи їх у існуючі бізнес-процеси, суттєво впливаючи на бізнес-процеси провідного світового банку.

• Будувати відносини з внутрішніми командами та клієнтами, відкриваючи цінність за допомогою ШІ та машинного навчання.
• Демонструвати інтелектуальну допитливість для вирішення складних проблем.
• Бути ініціативним, маючи як технічні знання, так і практичний підхід для ефективного та ефективного використання наших даних.
• Розробляти персонифіковані підходи для розуміння поведінки клієнтів з метою надання впливових моделей машинного навчання.
• Розробляти, планувати та виконувати аналітичні проекти самостійно та в командах.
• Очолювати процес впровадження аналітичних інсайтів і моделей машинного навчання, співпрацюючи з менеджерами продуктів, кінцевими користувачами, розробниками та зацікавленими сторонами для інтеграції відкриттів з даними в операційні можливості.

• Вища освіта в аналітичній галузі (наприклад, Data Science, інформатика, інженерія, прикладна математика, статистика, аналіз даних, дослідження операцій).
• Міцне розуміння передових технік добування даних, їх підготовки, обробки та трансформації для створення надійних наборів даних.
• Володіння життєвим циклом машинного навчання - створення ознак, тренування, валідація, масштабування, розгортання, оцінка, моніторинг та зворотній зв’язок.
• Досвід аналізу складних проблем та перетворення їх у аналітичний підхід.
• Володіння методами машинного навчання під наглядом та без нагляду, включаючи класифікацію, прогнозування, виявлення аномалій, виявлення шаблонів, текстовий аналіз, використовуючи техніки, такі як дерева рішень, аналіз часових рядів, алгоритми мішків і бустінгу, нейронні мережі та глибоке навчання.
• Сильний досвід програмування.
• Досвід роботи з мовами аналітичного програмування, інструментами та бібліотеками (бажано Python, але також розглядається R).
• Володіння SQL, реляційними базами даних, технологіями великих даних (наприклад, Spark/Hadoop) та хмарними технологіями.
• Сильні навички керівництва, управління зацікавленими сторонами, комунікації, співпраці та командної роботи.
• Здатність працювати у швидкоплинному середовищі, дотримуватися термінів та виконувати на високих стандартах з обмеженим наглядом.

JPMorgan Chase & Co. - одна з найстаріших фінансових установ, що пропонує інноваційні фінансові рішення для мільйонів споживачів, малих бізнесів та багатьох найвідоміших корпоративних, інституційних та урядових клієнтів під брендами J.P. Morgan та Chase. Наша