Data Scientist, Visa Consulting & Analytics

Описание компании

Присоединяйтесь к Visa, мировому лидеру в области платежей и технологий, который ежегодно обрабатывает более 259 миллиардов транзакций в более чем 200 странах и территориях. Наша миссия заключается в соединении мира через самую инновационную, удобную, надежную и безопасную сеть платежей. Мы даем возможность людям, бизнесу и экономикам процветать, движимые общей целью — улучшать жизнь каждого человека везде. Получите карьеру, движимую целью, в Visa—

Вы умеете преобразовывать сложные данные в стратегические инсайты? Вы хорошо решаете сложные задачи с данными? Присоединяйтесь к Visa и используйте свои навыки для решения стратегических вопросов в одной из самых инновационных платежных компаний мира. В Visa мы обрабатываем более 70 миллиардов транзакций в год, предоставляя богатый набор данных нашим отраслевым партнерам для планирования будущего.

Идеальный кандидат будет решателем проблем, обладающим сильными аналитическими и количественными навыками для удовлетворения ключевых стратегических потребностей клиентов Visa, включая эмитентов, эквайеров и торговцев. Важна компетенция во владении инструментами визуализации данных, такими как Tableau. Если вы быстро обучаетесь и обладаете сильным чувством личной ответственности, эта роль для вас.

• Работа с большими объемами данных, извлечение и манипулирование наборами данных с использованием инструментов, таких как Hadoop Ecosystem, Python, SQL, Java и т. д.
• Очистка, манипулирование, анализ и визуализация больших наборов данных.
• Создание динамичных и эффективных визуальных интерфейсов/панелей управления с использованием данных Visa, аналитических возможностей и отраслевой экспертизы.
• Сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами для понимания их проблем и разработки инновационных решений.
• Постоянная презентация и внедрение инновационных идей для улучшения текущих решений Visa.

Технические навыки

• 4 года аналитического опыта и степень магистра или доктора в количественной области, такой как статистика, математика, компьютерные науки, экономика, или эквивалентный опыт предпочтительны.
• Практический опыт работы с инструментами анализа данных/программирования, такими как SAS, Salford SPM, Hadoop, R, SQL, Python или Hive.
• Искусство применения статистических методов, включая, но не ограничиваясь, линейную и логистическую регрессию, деревья решений, случайные леса, марковские цепи, машины опорных векторов, нейронные сети, кластеризацию, анализ главных компонент и факторный анализ.
• Желателен опыт работы в банковской/потребительской кредитной отрасли.
• Опыт в аналитике (разработка моделей, стратегии и фреймворков, разработка оценочных карт, документация, валидация, управление, внедрение и автоматизация).
• Высокая компетентность в Excel и PowerPoint.
• Доказана способность к инновациям для решения бизнес-проблем.

Деловые навыки

• Ориентация на результат с сильными аналитическими и проблемными навыками.
• Хороший деловой смысл с умением решать бизнес-проблемы с использованием методов, основанных на данных.
• Нацеленный на работу в команде, сотрудничество и гибкость с умением адаптировать результаты для разных уровней аудитории.
• Внимание к деталям, обеспечивающее высочайшее качество отчетов и анализа данных.
• Доказанные навыки перевода аналитики в действенные рекомендации и доставки результатов.
• Опыт презентации идей и анализа заинтересованным сторонам.
• Проявление интеллектуального любопытства и стремление к постоянному обучению.
• Свободное владение письменным и устным английским языком обязательно.

<