Data Scientist, Visa Consulting & Analytics

Опис компанії

Приєднуйтеся до Visa, світового лідера в галузі платежів та технологій, який сприяє проведенню понад 259 мільярдів транзакцій щороку у більш ніж 200 країнах та територіях. Наша місія – з'єднувати світ через найінноваційнішу, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу. Ми надихаємо людей, бізнес та економіку на процвітання, керуючись спільною метою покращити життя всім, всюди. Відчуйте цілеспрямовану кар'єру у Visa—

Ви вмієте перетворювати складні дані на стратегічні висновки? Ви вправні у вирішенні складних завдань, пов'язаних із даними? Приєднуйтесь до Visa та використовуйте свої навички для відповіді на стратегічні питання однієї з найінноваційніших платіжних компаній у світі. У Visa ми обробляємо понад 70 мільярдів транзакцій щорічно, що надає багатий набір даних для допомоги нашим галузевим партнерам у плануванні майбутнього.

Ідеальний кандидат буде розв'язувачем проблем із сильними аналітичними та кількісними навичками для вирішення ключових стратегічних потреб клієнтів Visa, включаючи емітентів, еквайєрів та торговців. Володіння інструментами візуалізації даних, такими як Tableau, є обов'язковим. Якщо ви швидко вчитесь і маєте сильне почуття особистої відповідальності, ця роль для вас.

• Працювати з великим обсягом даних, витягувати та обробляти набори даних за допомогою інструментів, таких як Hadoop Ecosystem, Python, SQL, Java тощо.
• Очистка, обробка, аналіз і візуалізація великих наборів даних.
• Створення динамічних та ефективних візуальних інтерфейсів/панелей управління, використовуючи дані Visa, аналітичні можливості та галузеву експертизу.
• Співпраця з внутрішніми зацікавленими сторонами для розуміння їхніх викликів та розробки інноваційних рішень.
• Постійне представлення та впровадження інноваційних ідей для покращення поточних рішень Visa.

Технічні навички

• 4 роки аналітичного досвіду та диплом про післядипломну освіту (майстер або докторська ступінь) у кількісній галузі, такій як статистика, математика, інформатика, економіка, чи еквівалентний досвід вітається.
• Практичний досвід з інструментами аналізу даних/програмування, такими як SAS, Salford SPM, Hadoop, R, SQL, Python або Hive.
• Володіння статистичними методами, включаючи, але не обмежуючись, лінійну та логістичну регресію, дерева рішень, випадкові ліси, ланцюги Маркова, метод опорних векторів, нейронні мережі, кластеризацію, аналіз головних компонентів і факторний аналіз.
• Досвід роботи у банківській/споживчій кредитній індустрії вітається.
• Досвід у сфері аналітики (розробка моделей, стратегій та фреймворків, розробка скоринг-карт, документація, валідація, управління, впровадження та автоматизація).
• Висока компетентність у роботі з Excel та PowerPoint.
• Доведена здатність інновувати рішення для вирішення проблем