Data Scientist, Visa Consulting & Analytics

Opis firmy

Dołącz do Visa, globalnego lidera w płatnościach i technologii, umożliwiającego ponad 259 miliardów transakcji rocznie w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności. Dajemy możliwość rozwoju osobom, firmom i gospodarkom, kierując się wspólnym celem poprawy życia każdego, wszędzie. Doświadcz kariery z misją w Visa—

Opis stanowiska

Czy potrafisz przekształcać skomplikowane dane w strategiczne informacje? Czy doskonale radzisz sobie z rozwiązywaniem złożonych zagadnień związanych z danymi? Dołącz do Visa i wykorzystaj swoje umiejętności, aby odpowiadać na strategiczne pytania jednej z najbardziej innowacyjnych firm płatniczych na świecie. W Visa obsługujemy ponad 70 miliardów transakcji rocznie, co zapewnia bogaty zbiór danych, który pomaga naszym partnerom planować przyszłość.

Idealny kandydat będzie posiadał umiejętności analityczne oraz zdolności ilościowe, aby sprostać kluczowym strategicznym potrzebom klientów Visa, w tym wystawców, akceptantów i handlowców. Znajomość narzędzi wizualizacji danych, takich jak Tableau, jest niezbędna. Jeśli jesteś szybkim uczniem z silnym poczuciem odpowiedzialności, to stanowisko jest dla Ciebie.

• Praca z dużymi ilościami danych, ekstrakcja i manipulacja zestawami danych za pomocą narzędzi takich jak Hadoop Ecosystem, Python, SQL, Java itp.
• Czyszczenie, manipulowanie, analizowanie i wizualizowanie dużych zestawów danych.
• Tworzenie dynamicznych i wpływowych interfejsów/ pulpitów nawigacyjnych za pomocą danych Visa, możliwości analitycznych i wiedzy branżowej.
• Współpraca z wewnętrznymi interesariuszami w celu zrozumienia ich wyzwań i opracowania innowacyjnych rozwiązań.
• Stale prezentowanie i wdrażanie innowacyjnych pomysłów, aby ulepszać obecne rozwiązania Visa.

Kwalifikacje

Umiejętności techniczne

• 4 lata doświadczenia analitycznego oraz tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, informatyka, ekonomia lub równoważne doświadczenie preferowane.
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami analitycznymi/programistycznymi takimi jak SAS, Salford SPM, Hadoop, R, SQL, Python, Hive.
• Biegłość w technikach statystycznych, w tym m.in. regresja liniowa i logistyczna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, łańcuchy Markowa, maszyny wektorów nośnych, sieci neuronowe, klastrowanie, analiza głównych składowych oraz analiza czynnikowa.
• Doświadczenie w branży bankowej/kredytów konsumenckich jest preferowane.
• Doświadczenie w analizie (rozwój modeli, strategia i ramy, rozwój kart punktowych, dokumentacja, walidacja, zarządzanie, wdrażanie i automatyzacja).
• Wysoka biegłość w Excelu i PowerPoint.
• Wykazana zdolność innowacyjnego rozwiązywania problemów biznesowych.

Umiejętności biznesowe

• Ukierunkowanie na wyniki z silnymi umiejętnościami analitycznymi i rozwiązywania problemów.
• Dobre rozumienie biznesu i zdolność rozwiązywania problemów biznesowych za pomocą metod op