Decision Scientist - Adoption and Engagement Score
- Other
- Other places
- 06/28/2024
- -
Чтобы получить наилучший опыт для кандидата, рекомендуем подавать заявки на не более чем 3 вакансии в течение 12 месяцев, чтобы избежать дублирования усилий.
Данные
Мы — Salesforce, компания по работе с клиентами, вдохновляющая будущее бизнеса с помощью ИИ + данных + CRM. Руководствуясь нашими основными ценностями, мы помогаем компаниям в каждой отрасли прокладывать новые пути и налаживать связи с клиентами по-новому. И мы наделяем вас возможностью быть первопроходцем — повышая вашу производительность и карьерный рост, определяя новые пути и улучшая состояние мира. Если вы верите, что бизнес является величайшей платформой для изменений, а компании должны делать добро и делать это хорошо – вы пришли по адресу.
Доверие — наша ценность №1 в Salesforce. Команда данных и аналитики (DnA) стимулирует рост Salesforce, предоставляя надежные данные, аналитические инсайты и ИИ-способности, которые позволяют принимать более умные решения по всем направлениям. Мы разрабатываем инструменты для финансового прогнозирования, оценки здоровья клиентов, выявления инсайтов по адаптации, курирования данных и многое другое, все это направлено на поддержку успеха клиентов.
Эта должность является частью команды по адаптации продукта в составе отмеченной наградами команды по оценке успеха клиентов. В качестве ученого по принятию решений вы будете играть ключевую роль в развитии наших стратегий адаптации продукта и демонстрации ценности, которую наш продукт приносит нашим клиентам.
Мы — команда данных и аналитики, состоящая из более 300 экспертов в области бизнес-аналитики, науки о данных, визуализации и инженерии данных. Мы предоставляем надежные данные, строгую аналитику и практические инсайты, которые наши партнеры используют ежедневно для трансформации и роста продуктов, услуг и решений Salesforce.
Процесс начинается и заканчивается данными. Когда возникает новый вопрос, наши ученые по принятию решений, специалисты по данным и инженеры по машинному обучению идентифицируют метрики и строят модели. Наши инженеры по визуализации создают интерактивные панели, позволяя проводить самостоятельное изучение по запросу. Затем мы выделяем ключевые выводы и совместно разрабатываем планы действий с партнёрами.
В сотрудничестве с заинтересованными сторонами, команда данных и аналитики улучшила точность прогнозирования продаж с помощью рекомендаций Einstein, измерила адаптацию клиентов с помощью Net Adoption Score (NAS), повысила вовлеченность с использованием отзывов клиентов через Net Promoter Score и разработала панели ProductIQ для детального охвата метрик по каждому облаку, рынку и клиенту.