Acoustic, независимая маркетинговая облачная платформа, предоставляет открытую платформу, необходимую для успеха в современном динамичном мире. Наша миссия - революционизировать маркетинговые технологии, автоматизируя повторяющиеся задачи и оснащая маркетологов мощными и простыми в использовании инструментами. Это позволяет маркетологам сосредоточиться на том, что действительно важно — мыслить масштабно и глубоко увлекаться своей работой.
В Acoustic мы помогаем маркетологам ставить высокие цели, возвращая человечность в маркетинг. Обслуживая международную клиентскую базу, включающую более 3 500 брендов, в том числе компаний из списка Fortune 500, мы предлагаем различные решения, такие как цифровой маркетинг, маркетинговая аналитика, управление контентом, персонализация, мобильный маркетинг и автоматизация маркетинга.
Для получения дополнительной информации, посетите наш веб-сайт: www.acoustic.com.
Acoustic гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную рабочую среду для всех сотрудников. Все решения по трудоустройству основаны на квалификации, заслугах и потребностях бизнеса.
Как инженер Dev Ops в Acoustic, вы будете:
- Обеспечивать бесперебойную работу моделей клиентов и устранять возникающие проблемы.
- Сотрудничать в стратегических проектах вместе с дата-сайентистами, от дизайна до реализации.
- Использовать облачные сервисы, особенно Azure Kubernetes Service (AKS).
- Применять Docker, Docker Swarm и Micro-Services в рабочих процессах.
- Скриптовать и программировать на таких языках, как Haskell, Scala, Shell, Python, Java и JavaScript Spark. Знание C является плюсом.
- Понимать и управлять конвейерами обработки данных.
- Работать как с SQL, так и с NoSQL базами данных, предпочтительно MongoDB, Redis и Snowflake.
- Выполнять управление версиями и DevOps рабочими процессами, включая git и pull requests. Опыт CI/CD является преимуществом.
- Проводить анализ корневых причин для производственных проблем и разрабатывать эффективные решения.
- Сотрудничать с дата-сайентистами для удовлетворения запросов по машинному обучению и моделированию.
- Степень бакалавра по наукам о данных или статистике.
- Опыт работы с ИИ и машинным обучением, включая пакеты Python, такие как Scikit-learn, TensorFlow и Keras.
- Умение работать с Python, DataFrame и автоматизацией браузеров.
- Опыт моделирования и составления отчетов о ценообразовании в розничной торговле или электронной коммерции.
- Сильные навыки работы с Excel, статистикой, обработкой данных и отчетами на Java.
- Свободное владение английским языком и умение эффективно общаться как внутри компании, так и за ее пределами.
- Способность оказывать поддержку в предоставлении аналитических услуг по запросу.
- Ориентированный на обслуживание клиентов менталитет.
Если вы вдохновлены этой возможностью расти вместе с нами, подавайте заявку сегодня! Присоединяйтесь к Acoustic и помогите переопределить будущее маркетинговых технологий.
Компания: Acoustic
Должность: Инженер Dev Ops