Dev Ops Engineer

Acoustic, незалежний маркетинговий хмарний сервіс, надає відкриту платформу, яка є необхідною для успіху в сучасному динамічному світі. Наша місія полягає в тому, щоб революціонізувати маркетингові технології, автоматизуючи повторювані завдання та забезпечуючи маркетологів зручними та потужними інструментами. Це дозволяє маркетологам зосередитися на тому, що дійсно важливо — мислити ширше та глибоко занурюватися в свою роботу.

В Acoustic ми допомагаємо маркетологам ставити амбітні цілі, знову впроваджуючи людяність у маркетинг. Обслуговуючи міжнародну клієнтську базу з понад 3500 брендів, включаючи компанії зі списку Fortune 500, ми пропонуємо різноманітні рішення, такі як цифровий маркетинг, маркетингова аналітика, управління контентом, персоналізація, мобільний маркетинг та автоматизація маркетингу.

Для отримання додаткової інформації відвідайте наш вебсайт: www.acoustic.com.

Acoustic пишається тим, що є роботодавцем рівних можливостей. Ми цінуємо різноманіття та прагнемо створити інклюзивне середовище для всіх співробітників. Всі кадрові рішення ґрунтуються на кваліфікації, заслугах та потребах бізнесу.

Як Dev Ops Engineer в Acoustic, ви будете:

• Забезпечувати безперебійну роботу моделей клієнтів та вирішувати будь-які виникаючі проблеми.
• Співпрацювати над стратегічними проектами разом з дата-сайентістами, від етапу дизайну до завершення.
• Використовувати хмарні сервіси, особливо Azure Kubernetes Service (AKS).
• Застосовувати Docker, Docker Swarm та мікросервіси у своїх робочих процесах.
• Писати скрипти та код на таких мовах, як Haskell, Scala, Shell, Python, Java та JavaScript Spark. Знання C є плюсом.
• Розуміти та керувати конвеєрами обробки даних.
• Працювати як з SQL, так і з NoSQL базами даних, з перевагою для MongoDB, Redis та Snowflake.
• Виконувати керування версіями та керувати робочими процесами DevOps, включаючи git та pull requests. Досвід роботи з CI/CD буде перевагою.
• Проводити аналіз першопричин виробничих проблем та розробляти ефективні рішення.
• Співпрацювати з дата-сайентістами для задоволення запитів на машинне навчання та моделювання.

Бакалаврський диплом у галузі Data Science або Statistics.

• Досвід роботи з AI та машинним навчанням, включаючи пакети Python, такі як Scikit-learn, TensorFlow та Keras.
• Володіння Python середовищами, фреймами даних та автоматизацією браузера.
• Досвід роботи з моделюванням у роздрібній торгівлі або електронній комерції та підготовкою звітів про ціноутворення.
• Вміння працювати з Excel, статистикою, обробкою даних та звітами на Java.
• Вільне володіння англійською мовою та здатність ефективно спілкуватися як всередині компанії, так і зовні.
• Здатність підтримувати запити на аналітичні послуги на вимогу.
• Клієнтоорієнтований підхід.