Dev Ops Engineer

Acoustic, niezależna chmura marketingowa, dostarcza otwartą platformę niezbędną do odniesienia sukcesu w dzisiejszym dynamicznym świecie. Naszą misją jest zrewolucjonizowanie technologii marketingowych poprzez automatyzację powtarzalnych zadań i wyposażenie marketerów w przyjazne dla użytkownika, potężne narzędzia. Dzięki temu marketerzy mogą skupić się na tym, co naprawdę się liczy – myśleniu na większą skalę i głębokiemu zaangażowaniu w swoją pracę.

W Acoustic pomagamy marketerom mierzyć wyżej poprzez przywracanie ludzkiego wymiaru marketingu. Obsługując międzynarodową bazę klientów, obejmującą ponad 3,500 marek, w tym firmy z listy Fortune 500, oferujemy różnorodne rozwiązania takie jak marketing cyfrowy, analityka marketingowa, zarządzanie treścią, personalizacja, marketing mobilny i automatyzacja marketingu.

Więcej informacji znajdziesz na naszej stronie internetowej: www.acoustic.com.

Acoustic jest dumną firmą stosującą politykę równych szans. Cenimy różnorodność i jesteśmy zaangażowani w stworzenie środowiska pracy włączającego dla wszystkich pracowników. Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia są podejmowane na podstawie kwalifikacji, zasług i potrzeb biznesowych.

Jako Inżynier Dev Ops w Acoustic będziesz:

• Zapewniać, że modele klienta działają płynnie i rozwiązywać wszelkie powstałe problemy.
• Współpracować przy projektach strategicznych wraz z naukowcami danych, od fazy projektowania po dostarczenie.
• Wykorzystywać usługi chmurowe, w szczególności Azure Kubernetes Service (AKS).
• Używać Docker, Docker Swarm i Mikro-Usługi w swoich przepływach pracy.
• Skryptować i kodować w językach takich jak Haskell, Scala, Shell, Python, Java i JavaScript Spark. Znajomość C jest dodatkowym atutem.
• Rozumieć i zarządzać przepływami przetwarzania danych.
• Pracować z bazami danych SQL i NoSQL, preferowane MongoDB, Redis i Snowflake.
• Przeprowadzać kontrolę wersji i zarządzać przepływami DevOps, w tym git i pull requesty. Doświadczenie z CI/CD jest zaletą.
• Przeprowadzać analizę przyczyn źródłowych problemów produkcyjnych i opracowywać skuteczne rozwiązania.
• Współpracować z naukowcami danych, aby zrealizować maszynowe uczenie i modelowanie.

Wymagania:

• Tytuł licencjata z zakresu Data Science lub Statystyki.
• Doświadczenie z AI i uczeniem maszynowym, w tym pakietami Pythona jak Scikit-learn, TensorFlow i Keras.
• Biegłość w środowiskach Pythona, dataframes i automatyzacji przeglądarek.
• Doświadczenie w modelowaniu w sektorze detalicznym lub eCommerce oraz raportowaniu cen.
• Silne umiejętności z Excela, statystyki, przetwarzania danych i raportów Java.
• Biegłość w języku angielskim i umiejętność skutecznej komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej.
• Zdolność do wspierania ad-hoc żądań serwisowych dotyczących analizy.
• Podejście zorientowane na obsługę klienta.

Preferowane umiejętności:

• Doświadczenie z GAMS.

Jeśli jesteś podekscytowany/a tą możliwością rozwoju z nami, aplikuj już dziś!