Director, Analytics and Machine Learning - Fulfillment Operations

Местоположение: На месте

Grainger — ведущий промышленный дистрибьютор с операциями по всей Северной Америке, Японии и Великобритании. Мы обеспечиваем бесперебойную работу мира®, обслуживая более 4,5 миллионов клиентов по всему миру, доставляя продукцию с помощью передовых технологий и исключительных отношений с клиентами. В 2023 году наши продажи достигли 16,5 миллиардов долларов, что свидетельствует о нашем непреклонном стремлении к ценности для клиентов, вовлеченности команды и устойчивым финансовым результатам.

Присоединяйтесь к нашему награжденному рабочему месту, признанному одним из лучших мест для работы Glassdoor в 2024 году и компанией, сертифицированной как отличное место для работы. Станьте частью нашей команды, движимой страстью, и внесите значимый вклад, продолжая наше столетнее лидерство в отрасли.

В качестве директора по аналитике и машинному обучению в Grainger вы будете неотъемлемой частью нашей цели — доставлять более 30 миллионов отправлений 4,5 миллионам клиентов из широкой сети из более чем 250 распределительных центров и филиалов. Наша команда поддержки операций обеспечивает эффективность этой сети, анализируя состояние операций, улучшая показатели и оптимизируя рентабельность.

Обязанности роли:

• Руководить и наставлять команду бизнес-аналитиков, аналитиков данных и инженеров данных для решения бизнес-задач и содействия принятию решений, основанных на данных.
• Разрабатывать и внедрять возможности машинного обучения для анализа больших наборов данных, выявления закономерностей и получения действенных аналитических данных.
• Сотрудничать с различными бизнес-подразделениями для определения ключевых показателей эффективности (KPI) и метрик, а также измерения успеха операций и инициатив.
• Создавать и управлять аналитическими панелями, инструментами и приложениями, которые способствуют межфункциональному сотрудничеству и принятию решений.
• Проектировать, разрабатывать и развертывать модели и алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-проблем.
• Контролировать жизненный цикл проектов по аналитике и машинному обучению: от определения проблемы до сбора данных, развертывания модели и мониторинга.
• Сообщать результаты аналитики, прогресс и рекомендации высшему руководству.
• Выявлять возможности для оптимизации процессов, автоматизации и масштабируемости в рабочих процессах аналитики.

Квалификации:

• Степень бакалавра в области статистики, экономики, математики или смежной области. Желательно наличие степени магистра.
• Более 10 лет соответствующего опыта работы.
• Подтвержденный опыт руководства аналитическими командами и предоставления действенных бизнес-аналитических данных.
• Экспертные знания в области возможностей и методов машинного обучения, включая линейную регрессию, логистическую регрессию, кластерный анализ и анализ временных рядов.
• Умение работать с SPSS, SAS, R, Python и SQL.
• Исключительные способности справляться с ответственными задачами и взаимодействовать с высшим руководством.
• Сильное деловое чутье и стратегическое мышление.
• Отличные коммуникативные навыки и умение устанавливать и поддерживать прочные деловые отношения.

Примечание: Время от времени может потребоваться поездка в распределительные центры и филиалы.

Вознаграждения и выгоды:

Наслаждайтесь комплексными льготами, начиная с первого дня. Наши гибкие программы разработаны для удовлетворения различных нужд наших сотрудников. Посетите GraingerTotalRewards.com для получения подробной информации. Основные преимущества включают:

• Медицинские, стоматологические, офтальмологические, страховые планы жизни и страховка для домашних животных, а также 6 бесплат