Director, Analytics and Machine Learning - Fulfillment Operations

Місцезнаходження: На місці

Grainger є провідним промисловим дистриб’ютором з операціями в Північній Америці, Японії та Великобританії. Ми забезпечуємо роботу світу® обслуговуючи понад 4.5 мільйона клієнтів по всьому світу, доставляючи продукцію через передові технології та виняткові стосунки з клієнтами. У 2023 році наші продажі досягли $16.5 мільярда, що демонструє нашу непохитну відданість цінності клієнтів, залученості команди та потужні фінансові показники.

Приєднуйтесь до нашого відзначеного робочого місця, визнаного як одне з найкращих місць для роботи згідно з Glassdoor 2024 та сертифіковане компанією Great Place to Work™. Будьте частиною нашої команди, яка керується пристрастю, і внесіть значущий внесок у наше столітнє лідерство в галузі.

Як Директор аналітики та машинного навчання в Grainger, ви будете невід’ємною частиною нашої мети доставляти понад 30 мільйонів відправлень 4.5 мільйонам клієнтів з великої мережі з 250+ розподільчих центрів та філій. Наша Команда підтримки операцій забезпечує ефективність цієї мережі шляхом аналізу операційного здоров'я, сприяння поліпшенню продуктивності та оптимізації витрат.

• Керувати та наставляти команду бізнес-аналітиків, дата-сайентістів та інженерів з обробки даних для вирішення бізнес-завдань та керування прийняттям рішень на основі даних.
• Розробляти та впроваджувати можливості машинного навчання для аналізу великих наборів даних, виявлення патернів та отримання дійових інсайтів.
• Співпрацювати з різними бізнес-підрозділами для визначення ключових показників ефективності (KPI) та метрик і вимірювання успішності операцій та ініціатив.
• Створювати та управляти аналітичними дашбордами, інструментами та додатками, які сприяють міжфункціональній співпраці та прийняттю рішень.
• Проектувати, розробляти та впроваджувати моделі та алгоритми машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань.
• Керувати життєвим циклом проектів з аналітики та машинного навчання, від визначення проблеми до збору даних, розгортання моделі та моніторингу.
• Сповіщати старше керівництво про знахідки, прогрес та рекомендації аналітики.
• Виявляти можливості для оптимізації процесів, автоматизації та масштабованості робочих процесів аналітики.

• Ступінь бакалавра зі статистики, економіки, математики або в суміжній галузі. Бажано ступінь магістра.
• 10+ років відповідного робочого досвіду.
• Доведений досвід керівництва командами аналітики та надання дійових бізнес-інсайтів.
• Експертиза у можливостях та техніках машинного навчання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, кластерний аналіз та аналіз часових рядів.
• Володіння SPSS, SAS, R, Python та SQL.
• Видатна здатність виконувати обов'язки високої відповідальності та взаємодіяти з керівництвом на