Присоединяйтесь к нашей пионерской команде инженеров по данным в Meta на должности директора
Вас увлекает использование больших данных для революции в направлениях продуктов, затрагивающих более миллиарда жизней ежедневно? Meta ищет преданного Директора по инженерии данных для руководства нашей высококлассной стратегией данных, работая бок о бок с профессионалами верхнего звена в управлении продуктами, науке о данных, программной инженерии и машинном обучении. Эта лидерская роль критически важна в формировании архитектуры данных, которая способствует проницательному принятию решений и влияет на инициативы в области ИИ, облегчая путь Meta к передовым технологическим горизонтам.
В этой ключевой должности вы будете:
- Вести стратегическое видение для данных и аналитики, согласуясь с целями нашей организации инфраструктуры.
- Осуществлять технические и процессуальные улучшения, продвигая наши возможности инженерии данных.
- Внедрять и совершенствовать процессы для достижения отличия в точности данных, конфиденциальности и надежности систем, одновременно способствуя быстрым экспериментам и принятию решений на основе данных.
- Нанимать, наставлять и управлять командой высшего класса инженеров по данным.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая ученых-данных, программных инженеров, менеджеров по продукту и других заинтересованных сторон, для удовлетворения их потребностей в данных.
- Контролировать проектирование, разработку и внедрение новых моделей данных и конвейеров в производственных средах.
- Устанавливать и контролировать SLA для всех наборов данных и операционных процессов.
- Повышать целостность данных в различных секторах продуктов и бизнес-единицах, предоставляя влиятельные панели данных, наборы данных и визуализации.
- Повышать общую квалификацию в области инженерии данных внутри Meta.
Минимальные требования:
- Более 12 лет опыта работы в аналитике, бизнес-разведке и хранилищах данных.
- Доказанная способность масштабировать и управлять командами свыше 20 человек, включая управленческие роли.
- Подтвержденные лидерские качества в высокофункциональной среде, предпочтительно в инженерии, управлении продуктами или науке о данных.
- Знание SQL или подобных