Director, Data Engineering

Dołącz do naszego pionierskiego zespołu inżynierii danych w Meta jako Dyrektor

Masz pasję do wykorzystywania dużych zbiorów danych do rewolucjonizowania kierunków produktów, które dotykają ponad miliard życia codziennie? Meta poszukuje zaangażowanego Dyrektora Inżynierii Danych, który pokieruje naszą światowej klasy strategią danych, pracując obok profesjonalistów z najwyższej półki w dziedzinach Zarządzania Produktem, Nauki o Danych, Inżynierii Oprogramowania i Nauki o Maszynach. Ta rola kierownicza jest kluczowa w kształtowaniu architektury danych, która napędza przemyślane podejmowanie decyzji i wpływa na inicjatywy AI, ułatwiając trajektorię Meta w kierunku najnowocześniejszych technologicznych horyzontów.

W tej kluczowej pozycji będziesz:

• Prowadzić strategiczną wizję danych i analityki, będąc w zgodzie z celami naszej organizacji infrastrukturalnej.
• Inicjować techniczne i procesowe ulepszenia, rozwijając nasze możliwości inżynieryjne danych.
• Wdrażać i udoskonalać procesy, aby osiągnąć doskonałość w dokładności danych, prywatności i niezawodności systemów, jednocześnie sprzyjając szybkim eksperymentom i decyzjom opartym na danych.
• Rekrutować, mentorować i zarządzać najlepszym zespołem inżynierii danych.
• Współpracować międzyfunkcyjnie z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania, menedżerami produktu i innymi interesariuszami, aby spełnić ich wymagania dotyczące danych.
• Nadzorować projektowanie, rozwój i wdrażanie nowych modeli danych i potoków w środowiskach produkcyjnych.
• Ustanowić i nadzorować SLA dla wszystkich zestawów danych i procesów operacyjnych.
• Poprawić integralność danych w różnych sektorach produktów i jednostkach biznesowych, dostarczając wpływowe pulpity nawigacyjne, zestawy danych i wizualizacje.
• Zwiększyć ogólną biegłość inżynierii danych w Meta.

Wymagania:

• Ponad 12 lat doświadczenia w analizach, inteligencji biznesowej i hurtowniach danych.
• Wykazane umiejętności skalowania i zarządzania zespołami liczącymi ponad 20 członków, w tym role kierownicze.
• Udowodnione doświadczenie kierownicze w środowisku wysoce międzyfunkcyjnym, najlepiej w inżynierii, zarządzaniu produktem lub naukach o danych.
• Znajomość SQL lub podobnych języków zapytań i doświadczenie w programowaniu w co najmniej jednym języku obiektowym (Python, Java itp.).
• Szeroka wiedza na temat architektury danych i metodologii testowania A/B.

Preferowane kwalifikacje:

• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnego kierunku technicznego.
• Doświadczenie w cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego i w dużych projektach infrastrukturalnych.
• Znajomo