Director Data Sciences- AdTech

Target, будучи известной компанией из списка Fortune 50, насчитывающей более 400 000 сотрудников по всему миру, является знаковым брендом и одним из ведущих розничных продавцов Америки. Став частью Target, вы станете участником культуры взаимной заботы и уважения, внося значительный и положительный вклад. В Target мы ценим разнообразие мнений и поощряем аутентичные и уважительные отношения, создавая сообщество, где уникальная перспектива каждого ценится.

В Target наша вечная цель движется проверенной стратегией, объединяя самые яркие умы из разных областей. Наш хаб в Бенгалуру работает как полностью интегрированная часть глобальной команды Target, насчитывающей более 4000 сотрудников, которые поддерживают нашу глобальную стратегию и операции. Здесь мы переопределяем розничную торговлю в инклюзивной среде обучения, где ценятся люди и достигаются результаты мирового уровня.

Роль в Target Data Science & Engineering предлагает возможность разрабатывать и управлять передовыми предсказательными алгоритмами. Вы будете играть ключевую роль в автоматизации и оптимизации решений, используя наши обширные данные. Присоединившись к нашим командам статистики, оптимизации или машинного обучения, вы сможете использовать впечатляющий объем данных Target для создания алгоритмов, на которых полагаются команды маркетинга, оптимизации цепочки поставок, сетевой безопасности и персонализации.

Target Data Sciences предлагает захватывающую возможность решать передовые проблемы в AdTech. Наша группа Roundel становится одним из крупнейших игроков на рынке розничных медиа-сетей (RMN) в экосистеме AdTech США. По мере того, как мы продолжаем совершенствовать нашу техническую экосистему, мы ищем целеустремленных и увлеченных специалистов с глубокими знаниями в области AdTech науки и инженерии, чтобы вносить значительный вклад в развитие AdTech.

Ваша роль и обязанности:

• Определение, разработка и интеграция модулей для алгоритмических решений с технологической платформой подачи рекламы.
• Влияние на дорожные карты и управление исполнением в сотрудничестве с талантливой командой ученых.
• Разработка многолетнего видения внедрения научных методов в платформу AdTech и сотрудничество с инженерами и научной командой для его реализации.
• Руководство и наставничество команды ученых для обеспечения успешного достижения заметных результатов.

Примеры задач:

• Максимизация доходности для рекламодателей и доходов для Target.
• Разработка технологий и алгоритмов для принятия решений в реальном времени при подаче рекламы.
• Архитектура связанных технических возможностей от медиа-планирования до медиа-оптимизации и измерения.

Ожидания и навыки:

Мы ищем кандидатов с:

• Минимум пятилетним опытом работы в AdTech.
• Технической грамотностью в области алгоритмов, рекламной науки и инженерии.
• Сильными навыками сотрудничества и наставничества, предпочтительно у лидеров команд.

Предпочтительное образование:

• Выпускники компьютерных наук из признанных инженерных институтов с опытом работы 10+ лет в области науки о данных и искусственного интеллекта.
• MTech или MS (статистика, экономика) с опытом работы 12+ лет в данной области.
• PhD с опытом работы 7+ лет в данной области.

Предпочтительный опыт в домене:

• Опыт создания технологических решений в рекламе, моделях релевантности для клиентов, стратегиях ставок и моделировании коэффициента кликабельности.

Полезные ссылки:

• Жизнь в Target
• Преимущества