Director Data Sciences- AdTech

Jako znana firma z listy Fortune 50 z ponad 400 000 członków zespołu na całym świecie, Target jest kultową marką i jednym z wiodących amerykańskich sprzedawców detalicznych. Dołączenie do Target oznacza przyjęcie kultury wzajemnej troski i szacunku, jednocześnie mając znaczący i pozytywny wpływ. W Target cenimy różnorodne głosy i zachęcamy do autentycznych i pełnych szacunku relacji, tworząc społeczność, w której unikalna perspektywa każdego jest celebrowana.

W Target nasz wieczny cel kierowany jest sprawdzoną strategią, łączącą jedne z najbłyskotliwszych umysłów z różnorodnych środowisk. Nasze centrum w Bengaluru działa jako w pełni zintegrowana część globalnego zespołu Target, z ponad 4000 członkami zespołu wspierających naszą globalną strategię i operacje. Tutaj redefiniujemy handel detaliczny w inkluzywnym środowisku edukacyjnym, które ceni ludzi i dostarcza wyników światowej klasy.

Rola w Target Data Science & Engineering oferuje możliwość rozwijania i zarządzania najnowocześniejszymi algorytmami predykcyjnymi. Będziesz kluczowy w automatyzacji i optymalizacji decyzji, korzystając z naszych ogromnych zasobów danych. Niezależnie czy dołączysz do naszych zespołów Statystyki, Optymalizacji, czy Uczenia Maszynowego, będziesz wykorzystywać imponującą szerokość danych Target do budowania algorytmów, które zasilają rozwiązania, z których korzystają zespoły Marketingu, Optymalizacji Łańcucha Dostaw, Bezpieczeństwa Sieciowego i Personalizacji.

Target Data Sciences oferuje ekscytującą możliwość rozwiązania zaawansowanych problemów w AdTech. Nasza grupa Roundel staje się jednym z największych graczy w sieci Retail Media Network (RMN) w ekosystemie AdTech w USA. W miarę rozbudowy naszego ekosystemu technologicznego, poszukujemy zmotywowanych i pasjonujących osób z głębokim doświadczeniem naukowym i inżynieryjnym w AdTech, aby wnieść znaczący wkład w rozwój AdTech.

• Definiowanie, rozwijanie i integracja modułów decyzyjnych opartych na algorytmach z platformą technologiczną obsługującą reklamy.
• Wpływanie na plany działania i kierowanie realizacją z utalentowanym zespołem naukowców.
• Rozwój wieloletniej wizji osadzenia nauki w platformie AdTech oraz współpraca z inżynierami i zespołem naukowym, aby ją urzeczywistnić.
• Wprowadzanie i mentorowanie zespołu naukowców w celu zapewnienia pomyślnego dostarczenia wpływowych rezultatów.

• Maksymalizacja przychodów dla reklamodawców i Target.
• Rozwijanie technologii i algorytmów do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w zakresie obsługi reklam.
• Projektowanie połączonych możliwości technologicznych od planowania mediów po optymalizację mediów i pomiar.

Szukamy kandydatów z:

• Minimalnie pięcioletnim doświadczeniem w AdTech.
• Techniczną znajomością algorytmów, nauki reklamowej i inżynierii.
• Silnymi umiejętnościami współpracy i mentorowania, z preferencją dla liderów zespołów.

• Absolwenci informatyki z uznanych instytutów inżynieryjnych z ponad 10-letnim doświadczeniem w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji.
• Mgr lub MS (Statystyka, Ekonomia) z ponad 12-letnim odpowiednim doświadczeniem.
• Doktoranci z ponad 7-letnim odpowiednim doświadc