Director Data Sciences- AdTech

En tant qu'entreprise renommée du Fortune 50 comptant plus de 400 000 membres d'équipe dans le monde entier, Target est une marque emblématique et l'un des principaux détaillants américains. Rejoindre Target signifie adopter une culture de soin et de respect mutuels, tout en ayant un impact significatif et positif. Chez Target, nous valorisons les voix diversifiées et encourageons des relations authentiques et respectueuses, créant ainsi une communauté où chaque perspective unique est célébrée.

Chez Target, notre objectif intemporel est guidé par une stratégie éprouvée, rassemblant certains des esprits les plus brillants issus de divers horizons. Notre hub de Bengaluru fonctionne comme une partie intégrée de l'équipe globale de Target avec plus de 4 000 membres d'équipe soutenant notre stratégie et nos opérations mondiales. Ici, nous redéfinissons le retail dans un environnement d'apprentissage inclusif qui valorise les personnes et délivre des résultats de classe mondiale.

Un rôle au sein de Target Data Science & Engineering offre l'opportunité de développer et de gérer des algorithmes prédictifs de pointe. Vous serez un acteur clé dans l'automatisation et l'optimisation des décisions en utilisant nos vastes ressources de données. Que vous rejoigniez nos équipes de Statistiques, d'Optimisation ou d'Apprentissage Automatique, vous tirerez parti de l'impressionnante étendue des données de Target pour construire des algorithmes qui alimentent des solutions utilisées par les équipes de Marketing, d'Optimisation de la Chaîne d'Approvisionnement, de Sécurité Réseau et de Personnalisation.

Target Data Sciences offre une opportunité passionnante de s'attaquer aux problèmes de pointe dans l'AdTech. Notre groupe Roundel émerge comme l'un des plus grands acteurs du Retail Media Network (RMN) dans l'écosystème AdTech américain. Alors que nous continuons à améliorer notre écosystème technologique, nous recherchons des individus motivés et passionnés avec une expérience approfondie en science et ingénierie AdTech pour contribuer de manière significative au développement de l'AdTech.

• Définir, développer et intégrer des modules de prise de décision algorithmique avec la plateforme technologique de diffusion de publicités.
• Influencer les feuilles de route et conduire l'exécution avec une équipe talentueuse de scientifiques.
• Développer une vision pluriannuelle pour intégrer la science au sein de la plateforme AdTech et collaborer avec les ingénieurs et l'équipe scientifique pour la concrétiser.
• Diriger et encadrer une équipe de scientifiques pour assurer la livraison réussie de résultats impactants.

• Maximiser le rendement pour les annonceurs et les revenus pour Target.
• Développer des technologies et des algorithmes pour des décisions en temps réel dans la diffusion de publicités.
• Architecturer des capacités technologiques connectées de la planification des médias à l'optimisation et la mesure des médias.

Nous recherchons des candidats ayant :

• Un minimum de cinq ans d'expérience en AdTech.
• Une compétence technique en algorithmes, science publicitaire et ingénierie.
• De solides compétences en collaboration et en mentorat, avec une préférence pour les leaders.

• Diplômés en Informatique d'instituts d'ingénierie réputés avec plus de 10 ans d'expérience en data science et intelligence artificielle.
• MTech ou MS (Statistiques, Économie) avec plus de 12 ans d'expérience pertinente.
• PhD avec plus de 7 ans d'expérience pertinente.

• Expérience dans la création de solutions technologiques dans la publicité, les modèles de pertinence client, la stratégie d'enchères et la modélisation du taux de clics.

• La vie chez Target
• Avantages
• Culture

Nom de l'entreprise : Target
Titre du poste : Directeur, Sciences des Données - AdTech