Director, Healthcare Analytics

В AstraZeneca мы гордимся созданием культуры сотрудничества, которая поддерживает обмен знаниями, амбициозное мышление и инновации. Мы предоставляем сотрудникам возможность работать внутри команд, функций и даже по всему миру, способствуя культуре разнообразия и инклюзивности.

Наши методы работы иллюстрируют важность индивидуальной гибкости, позволяя сотрудникам балансировать личные и рабочие обязательства. Мы продолжаем создавать прочную культуру сотрудничества и командной работы, встречаясь лицом к лицу в наших офисах три дня в неделю. Наш главный офис и центр BlueSky в центре Торонто специально разработаны для совместной работы, предоставляя пространства, где команды могут разрабатывать стратегии, проводить мозговые штурмы и работать над важными проектами.

В AstraZeneca мы считаем приверженность устойчивому развитию центральным элементом нашей культуры и краеугольным камнем, делающим нас отличным местом для работы. Мы признаем взаимосвязь между здоровьем людей, планеты и нашего бизнеса, поэтому предпринимаем амбициозные шаги для решения некоторых из самых значительных проблем нашего времени, от изменения климата до доступа к здравоохранению и предотвращения заболеваний.

Мы ищем директора для присоединения к нашей команде аналитики здравоохранения в группе Data Science & Advanced Analytics биофармацевтических исследований и разработок. В AstraZeneca мы сосредоточены на разработке и применении инновационных, основанных на данных решений самых сложных проблем в области исследований и разработок. Наша команда, состоящая из специалистов по обработке данных, экспертов по реальным данным и биоинформатиков, тесно сотрудничает с ведущими клиницистами и учеными для решения критически важных вопросов в области здравоохранения. Наша работа непосредственно влияет на жизнь пациентов, ускоряя доступ к новым лекарствам для тех, кто больше всего в них нуждается.

Обязанности

• Возглавлять разработку новых аналитических методов, поддерживающих понимание заболеваний, оценку путей лечения и оптимизацию разработки лекарств с использованием реальных данных.
• Выявлять и оценивать возможности, где реальные данные могут существенно повлиять на разработку лекарств, и взаимодействовать с коллегами по терапевтическим областям.
• Наставничать младших членов команды и инициировать внутренние и внешние научные сотрудничества.

Примеры проектов

• Использование реальных данных для оптимизации программ клинической разработки.
• Исследование и разработка моделей машинного обучения на мультимодальных данных для выявления биомаркеров и углубленного понимания заболеваний.
• Оценка неудовлетворённости медицинских потребностей в популяциях пациентов и сравнение диагностических и лечебных путей.
• Создание новых методов для понимания прогрессирования заболеваний, факторов риска и прогнозирования важных исходов.
• Оценка обобщаемости клинических испытаний и интерпретация результатов в реальных популяциях пациентов.

Квалификации

Обязательные

• Степень бакалавра (BSc) или магистра (MSc) в области естественных наук, компьютерных наук или эквивалентный опыт.
• Обширный опыт в разработке и проведении обсервационных исследований с использованием эпидемиологических методов с демонстрируемым влиянием на принятие решений.
• Глубокие знания о наборах реальных данных, таких как страховые претензии, электронные медицинские записи и регистры.
• Знания в области заболеваний/терапевтических областей и/или биологических наук.
• Доказанный опыт разработки и применения методов с использованием Python, R и языков баз данных (например, SQL).
• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в сотрудничестве для достижения целей.

Желательные

• Желательно докторская степень (PhD) в области естественных наук или компьютерных наук.
• Экспертные знания клинических стандартов данных, медицинской термин