Director, Healthcare Analytics

В AstraZeneca ми пишаємося тим, що ми культивуємо культуру співпраці, яка заохочує обмін знаннями, амбітне мислення та інновації. Ми пропонуємо співробітникам можливість працювати в різних командах, функціях і навіть країнах, сприяючи культурі різноманітності та інклюзії.

Наші методи роботи підкреслюють важливість індивідуальної гнучкості, що дозволяє співробітникам збалансувати особисті та робочі зобов'язання. Ми продовжуємо створювати міцну культуру співпраці та командної роботи, зустрічаючись особисто в наших офісах три дні на тиждень. Наш головний офіс і BlueSky Hub у центрі Торонто спеціально розроблені для співпраці, надаючи простори, де команди можуть стратегізувати, обговорювати ідеї та взаємодіяти щодо критичних проектів.

У AstraZeneca наша прихильність до сталого розвитку є ключовою до нашої культури та наріжним каменем того, що робить нас чудовим місцем для роботи. Ми визнаємо взаємозв'язок між здоров'ям людей, планети та нашого бізнесу, саме тому ми робимо амбітні кроки, щоб вирішувати одні з найважливіших викликів нашого часу - від зміни клімату до доступу до охорони здоров'я та запобігання захворюванням.

Ми шукаємо директора для нашої команди аналітики охорони здоров'я в групі наукових досліджень і розробок біофармацевтики та розширеної аналітики даних. У AstraZeneca ми зосереджені на розробці та застосуванні інноваційних, заснованих на даних рішень для найскладніших проблем у наукових дослідженнях і розробках. Наша команда, що складається з аналітиків даних, експертів з реальних даних і біоінформатиків, тісно співпрацює з провідними клініцистами та науковцями для вирішення критично важливих питань у сфері охорони здоров'я. Наша робота безпосередньо впливає на життя пацієнтів, прискорюючи доступ до нових ліків для тих, хто цього найбільше потребує.

• Керівництво розробкою нових аналітичних методів, які підтримують розуміння захворювань, оцінку шляхів лікування та оптимізацію розробки ліків за допомогою реальних даних.
• Виявлення та оцінка можливостей, де реальні дані можуть істотно вплинути на розробку ліків, та взаємодія з колегами з терапевтичних областей.
• Наставництво молодших членів команди та ініціювання внутрішніх і зовнішніх наукових співпраць.

• Використання реальних даних для оптимізації програм клінічного розвитку.
• Дослідження та розробка моделей машинного навчання на мульти-модальних даних для виявлення біомаркерів та поглиблення розуміння захворювань.
• Оцінка незадоволених медичних потреб у пацієнтів та порівняння діагностичних та лікувальних шляхів.
• Створення нових методів для розуміння прогресування захворювань, факторів ризику та прогнозування результатів, що цікавлять.
• Оцінка генералізованості клінічних випробувань і контекстуалізація результатів у реальних популяціях пацієнтів.

Необхідні

• Бакалавр або магістр з наук про життя, комп'ютерних наук чи еквівалентного досвіду.