Director of Data Science and Machine Learning

Job expired!

Luminary Group, в стратегическом партнёрстве с ведущим новатором в области технологий здравоохранения, рада предложить карьерную возможность в должности Директора по науке о данных и машинному обучению. Мы стремимся усилить возможности нашего клиента в обработке огромных объемов данных, с целью кардинального улучшения результатов в секторе здравоохранения.

В качестве Директора по науке о данных вы разработаете и внедрите мощную стратегию науки о данных, дополняющую наше видение. Это будет включать в себя адаптацию к постоянно меняющемуся ландшафту информационных технологий в здравоохранении и данных, обеспечение соответствия приложений ИИ нашим бизнес-целям и руководство инициативами, основанными на данных, которые переносят границы отрасли.

  • Разрабатывать и коммуницировать продвинутые стратегии ML и NLP с заинтересованными сторонами.
  • Вести проекты ML/NLP от концепции до поддержки, обеспечивая высокие стандарты.
  • Управлять и расставлять приоритеты проектов науки о данных на основе потребностей бизнеса.
  • Разрабатывать инновационные AI системы и управлять внедрением технологий для автоматизации обработки данных.
  • Координировать работу мультидисциплинарных команд для достижения стратегических результатов, создающих бизнес-ценность.
  • Управлять отношениями с вендорами третьей стороны и оценивать новые технологии для интеграции.

Руководите высокоэффективной командой, создавая среду для творчества и инноваций, оценивая успех проектов и обеспечивая соответствие широким бизнес-целям. Вы также будете наставником и тренером вашей команды, продвигая профессиональный рост и инициативы развития сообщества.

  • Не менее 10 лет опыта в области продвинутой аналитики, специально ML и NLP.
  • Минимум 4 года на руководящей должности с управлением командами по науке о данных.
  • Подробные знания в области анализа данных страховых претензий и ЭМК, особенно в онкологии.
  • Владение рядом программмирования и инструментов анализа данных, включая Numpy, Keras и другие.
  • Знание принципов разработки и управления проектами ML и NLP на платформах AWS и Azure.
  • Отличные навыки решения проблем с глубоким пониманием реальных и клинических приложений данных.

  • Сильные коммуникативные способности и