Director of Data Science and Machine Learning

Luminary Group, we współpracy strategicznej z wiodącym innowatorem w technologiach zdrowotnych, ma przyjemność zaoferować definiującą karierę możliwość jako Dyrektor Nauk o Danych i Uczenia Maszynowego. Jesteśmy zaangażowani w zwiększenie zdolności naszego klienta do obsługi ogromnych ilości danych, mając na celu znaczącą poprawę wyników w sektorze opieki zdrowotnej.

Jako Dyrektor Nauk o Danych będziesz opracowywać i wdrażać solidną strategię nauk o danych, która uzupełni naszą wizję. Będzie to wiązało się z dostosowaniem do ciągle zmieniającego się krajobrazu IT w ochronie zdrowia i danych, zapewnieniem zgodności aplikacji AI z naszymi celami biznesowymi oraz prowadzeniem inicjatyw opartych na danych, które przesuwają granice branży.

• Rozwijanie i komunikacja zaawansowanych strategii ML i NLP do interesariuszy.
• Prowadzenie projektów ML/NLP od koncepcji po utrzymanie, zapewniając wysokie standardy.
• Zarządzanie i priorytetyzacja projektów nauk o danych w oparciu o potrzeby biznesowe.
• Rozwój innowacyjnych ścieżek AI i zarządzanie wdrożeniem technologii do automatyzacji przetwarzania danych.
• Koordynacja z multidyscyplinarnymi zespołami w celu dostarczenia strategicznych wyników, które generują wartość biznesową.
• Zarządzanie relacjami z dostawcami zewnętrznymi i ocena nowych technologii pod kątem integracji.

Prowadź wysoko wydajny zespół, promując środowisko kreatywności i innowacji, oceniając sukces projektu i zapewniając zgodność z szerszymi celami biznesowymi. Będziesz również mentorować i szkolić swój zespół, promując rozwój zawodowy i inicjatywy rozwoju społeczności.

• Co najmniej 10 lat doświadczenia w zaawansowanej analizie danych, szczególnie ML i NLP.
• Minimum 4 lata na stanowisku kierowniczym zarządzającym zespołami nauk o danych.
• Szczegółowa wiedza specjalistyczna w zakresie wydobywania danych EHR i roszczeń, szczególnie w onkologii.
• Znajomość szerokiego zakresu narzędzi programistycznych i analizy danych, w tym Numpy, Keras i innych.
• Znajomość wdrażania i zarządzania projektami ML i NLP na platformach AWS i Azure.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów z solidnym zrozumieniem realnych i klinicznych zastosowań danych.

• Mocne umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w naukach o życiu lub pokrewnych dziedzinach.
• Potwierdzony duch przedsiębiorczości z chęcią opanowania nowych technologii i metodologii.

Ta rola oferuje Ci unikalną szansę na wpłynięcie na główne wyniki zdrowotne poprzez nauki o danych i uczenie maszynowe, wszystko to w środowisku najnowocześniejszym u boku wiodących profesjonalistów branży. Jeśli jesteś zdeterminowany, wykwalifik