Engineering Manager, Deep Learning

О Нас

В Hayden AI мы стремимся использовать силу искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы изменить подход правительств и бизнеса к решению реальных задач. Наша инновационная мобильная система восприятия решает проблемы от контроля автобусных полос и остановок до создания цифровых двойников и многого другого, позволяя нашим клиентам ускорить транспорт, повысить безопасность на дорогах и продвигать устойчивое будущее.

Обязательства по работе

В качестве Руководителя инженерного отдела вы будете руководить разработкой и улучшением передовой системы восприятия, используя глубокое обучение для практических приложений. Ваш опыт в области компьютерного зрения, глубокого обучения и руководства командой будет ключевым для повышения производительности и обеспечения беспроблемной интеграции в компании.

• Руководить полным циклом разработки системы восприятия, от концепции до развертывания и постоянного улучшения.
• Лично руководить и наставлять команду инженеров по компьютерному зрению и восприятию.
• Разрабатывать надежные алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения объектов, отслеживания, семантической сегментации и классификации.
• Продвигать разработку и обучение моделей глубокого обучения для сложного восприятия городских сцен и анализа в реальном времени.
• Сотрудничать с межфункциональными командами (облако и устройства) для плавной интеграции и мониторинга моделей восприятия.
• Анализировать данные для выявления узких мест производительности и областей для улучшения системы.
• Продвигать автоматизацию в циклах улучшения моделей глубокого обучения.
• Эффективно сообщать технические выводы и инсайты заинтересованным сторонам для стимулирования улучшений производительности.
• Использовать инструменты визуализации данных для четкого представления сложной информации для принятия информированных решений.

• Докторская степень или магистр в области робототехники, машинного обучения, компьютерных наук, электротехники или смежных областях.
• Более 2 лет опыта в руководстве и управлении командами, занимающимися разработкой реальных систем компьютерного зрения и восприятия, использующими глубокое обучение на периферийных устройствах.
• Опыт развертывания этих систем с использованием:
  • Фреймворки глубокого обучения: владение PyTorch или TensorFlow (обязательно), знание обоих является плюсом.
  • Библиотеки компьютерного зрения: OpenCV.
  • Инструменты оптимизации развертывания: TensorRT.
• Сильные навыки программирования на Python и разработки ПО, опыт работы с Pandas.
• Опыт развертывания моделей глубокого обучения на реальных, ограниченных по ресурсам системах с прагматичным подходом к решению проблем.
• Доказанная компетентность в области науки о данных и традиционного машинного обучения (SVMs, Random Forests). Предпочтителен опыт работы с автоматизированными конвейерами машинного обучения.
• Подтвержденный успешный опыт работы в таких областях, как:
  • Автоматическая аннотация данных для компьютерного зрения.
  • Обучение мультизадачных и полунаблюдаемых моделей глубокого обучения для видео данных.
  • Проектирование мультимодальных моделей глубокого обучения, учитывающих временные контексты и геометрические ограничения, является плюсом.

• Безграничные возможности для обучения и развития, сотрудничество с высокоразнообразной и талантливой командой, включая экспертов в различных областях (ИИ, компьютерное зрение, государственные контракты, системная и устройственная инженерия, операционная деятельность, коммуникации и многое другое!)
• Возможности для полного покрытия компанией медицинского, стоматологического и визионерского страхования для сотрудников и иждивен