Engineering Manager, Deep Learning

À propos de nous

Chez Hayden AI, nous sommes déterminés à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour révolutionner la façon dont les gouvernements et les entreprises répondent aux défis du monde réel. Notre système de perception mobile innovant s'attaque à tout, de l'application des voies de bus et des arrêts de bus à la modélisation pionnière de jumeaux numériques et au-delà, permettant à nos clients d'accélérer le transit, d'améliorer la sécurité des rues et de favoriser un avenir durable.

En quoi consiste le travail

En tant que Manager d'Ingénierie, vous dirigerez le développement et l'amélioration d'un système de perception de pointe, en utilisant l'apprentissage profond pour des applications pratiques. Votre expertise en vision par ordinateur, en apprentissage profond et en leadership d'équipe sera essentielle pour améliorer les performances et assurer une intégration transparente à travers l'entreprise.

Superviser le cycle de développement complet du système de perception, du concept au déploiement et à l'amélioration continue.
Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs en vision par ordinateur et en perception de manière pratique.
Développer des algorithmes robustes de vision par ordinateur pour la détection d'objets, le suivi, la segmentation sémantique et la classification.
Encourager le développement et la formation de modèles d'apprentissage profond pour la perception des scènes urbaines complexes et l'analyse en temps réel.
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (cloud et appareil) pour une intégration et une surveillance fluides des modèles de perception.
Analyser les données pour identifier les goulets d'étranglement des performances et les domaines d'amélioration du système.
Promouvoir l'automatisation dans les cycles d'amélioration des modèles d'apprentissage profond.
Communiquer efficacement les résultats techniques et les insights aux parties prenantes pour stimuler les améliorations de performance.
Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter des informations complexes de manière claire afin de faciliter la prise de décision.

Doctorat ou Master en Robotique, Apprentissage Automatique, Informatique, Génie Électrique, ou un domaine connexe.
Plus de 2 ans d'expérience dans la direction et la gestion d'équipes axées sur le développement de systèmes de vision par ordinateur et de perception en utilisant l'apprentissage profond sur des dispositifs de pointe.
Compétence dans le déploiement de ces systèmes avec :
- Cadres d'apprentissage profond : compétence en PyTorch ou TensorFlow (obligatoire), la familiarité avec les deux est un plus.
- Bibliothèques de vision par ordinateur : OpenCV.
- Outils d'optimisation de déploiement : TensorRT.
Solides compétences en programmation Python et en conception logicielle, avec une expérience en Pandas.
Expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage profond sur des systèmes réels et contraints en ressources avec une approche pragmatique de la résolution de problèmes.
Compétence démontrée en science des données et en apprentissage automatique traditionnel (SVM, Forêts aléatoires). Une expérience préalable avec des pipelines d'apprentissage automatique automatisés est souhaitable.
Expérience démontrée dans l'industrie avec :
- L'annotation de données automatisée pour la vision par ordinateur.
- Formation de modèles d'apprentissage profond multitâche et semi-supervisés pour des données vidéo.
- La conception de modèles d'apprentissage profond multimodaux intégrant le contexte temporel et les contraintes géométriques est un plus.

Possibilités infinies d'apprentissage et de développement, en collaborant avec une équipe très diversifiée et talentueuse, comprenant des experts dans divers domaines (IA, Vision par Ordinateur, Contractualisation Gouvernementale, Ingénierie des Systèmes & Appareils, Opérations, Communications, et plus encore !)
Options pour une couverture médicale,