Engineering Manager in AI/ML

Основанная в 2016 году, Smartcat стремится помочь глобальным предприятиям создавать и управлять многоязычным контентом. Сегодня мы являемся основной платформой для работы с языковым ИИ для глобальных компаний.

Наш индивидуально настроенный языковый ИИ преобразует контент в любом формате на любой язык, от документов до видео и сложных веб-сайтов, упрощая глобальные операции для корпоративных команд. Наша платформа также позволяет создавать новый контент, используя многоязычную корпоративную библиотеку.

Более 1000 глобальных компаний, включая 25% из списка Fortune 500, доверяют Smartcat для передачи своих инноваций и идей по всему миру. Наша цель — реализовать мир с равным доступом к инновациям и идеям.

Smartcat поддерживается Matrix Partners, FJ Labs и другими ведущими венчурными компаниями, сосредоточенными на SaaS, рынках и ИИ. Среди их портфолио вы можете узнать такие бренды, как HubSpot, Zendesk, Uber, Stripe, RigUp и Quora. Несмотря на экономические трудности, мы растем на 150% год за годом. У нас хорошее финансирование и эффективное использование капитала, предлагая уникальное сочетание гиперроста и долгосрочного планирования.

Мы ищем опытного руководителя инженерной команды в области ИИ/МО, чтобы присоединиться к нашей команде. Напрямую подчиняясь директору по инженерии, вы будете руководить талантливой командой из до 10 разработчиков программного обеспечения, сосредоточенной на одном из ключевых продуктов в нашем успешном ассортименте. Эта роль предлагает высокую автономию и ответственность, эффективно позиционируя вас в качестве 'мини-CTO' для вашего продукта. Вы будете нести полную ответственность за все технические аспекты продукта, включая управление командой, поиск талантов, развитие команды и продвижение.

• Управлять командой инженеров МО и Backend (3+ инженеров в команде)
• Проводить ежедневные звонки, планирование спринтов и обзоры, регулярные личные встречи для улучшения развития команды
• Сотрудничать с менеджером продукта для планирования задач команды и обеспечения своевременного внедрения решений МО в производство
• Регулярно исследовать новые технологии ИИ/МО
• Создавать производственные сервисы, MVP и быстрые прототипы
• Взаимодействовать с поставщиками третьих сторон

• Высокий уровень владения Python, библиотеками анализа данных и фреймворками МО (pandas, numpy, PyTorch, transformers и т.д.)
• Экспертные знания по проектированию и архитектуре систем МО для масштабируемых решений
• Обширный опыт в математике, статистике, классическом МО, глубоком обучении и обработке естественного языка
• Подтвержденный опыт в MLOps, развертывании и масштабировании моделей МО в производстве
• Владение инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
• Опыт тонкой настройки и самостоятельного хостинга открытых моделей LLM для различных задач (например, LLaMA, Mistral и т.д.)
• Большой опыт работы с облачными платформами (AWS EC2, Sagemaker, S3)
• Опыт создания решений на основе OpenAI, Claude, Gemini и других проприетарных и открытых LLM
• Продвинутый уровень владения английским, как письменным, так и разговорным
• Опыт на руководящих должностях

• Отличные коммуникативные и лидерские навыки
• Стратегическое и инновационное мышление
• Готовность работать в условиях интенсивной стартап-среды, требующей крайнего сосредоточения, сильного чувства ответственности и настойчивости для достижения прорывов
• Данные-ориентированный подход с ум