Engineering Manager in AI/ML

Założona w 2016 roku Smartcat ma na celu pomóc globalnym przedsiębiorstwom w tworzeniu i zarządzaniu ich wielojęzycznymi treściami. Obecnie jesteśmy kluczową platformą AI do obsługi języków dla globalnych firm.

Nasza dostosowana do klienta AI językowa przekształca treści w dowolnym formacie na dowolny język, zaczynając od dokumentów, przez filmy, po złożone strony internetowe, upraszczając globalne operacje zespołów korporacyjnych. Nasza platforma umożliwia także tworzenie nowych treści przy użyciu wielojęzycznej biblioteki przedsiębiorstwa.

Ponad 1000 globalnych firm, w tym 25% firm z listy Fortune 500, ufa Smartcat, aby komunikować swoje innowacje i pomysły na całym świecie. Naszą wizją jest realizacja świata z równym dostępem do innowacji i pomysłów.

Smartcat jest wspierana przez Matrix Partners, FJ Labs i inne wiodące firmy VC skoncentrowane na SaaS, rynek i AI. Wśród ich portfolio można rozpoznać marki takie jak HubSpot, Zendesk, Uber, Stripe, RigUp i Quora. Pomimo wyzwań ekonomicznych, rośniemy w tempie 150% rocznie. Jesteśmy dobrze finansowani i kapitałowo efektywni, oferując unikalne połączenie hiperwzrostu i długoterminowego planowania.

Poszukujemy doświadczonego Managera Inżynierii w AI/ML, który dołączy do naszego zespołu. Raportując bezpośrednio do Dyrektora Inżynierii, będziesz prowadzić utalentowany zespół do 10 programistów skupiających się na jednym z kluczowych produktów w naszej bardzo udanej linii. Ta rola oferuje dużą autonomię i odpowiedzialność, efektywnie pozycjonując cię jako 'mini-CTO' dla twojego produktu. Będziesz mieć pełną odpowiedzialność za wszystkie aspekty techniczne produktu, w tym zarządzanie zespołem, pozyskiwanie talentów, rozwój zespołu i awanse.

• Zarządzanie zespołem Inżynierów ML i Backend (3+ Inżynierów w zespole)
• Prowadzenie codziennych rozmów, planowanie sprintów i przeglądów, regularne 1-1 w celu poprawy rozwoju zespołu
• Współpraca z Product Managerem w planowaniu zadań zespołu i zapewnianiu terminowej dostawy rozwiązań ML do produkcji
• Regularne badanie nowych technologii AI/ML
• Tworzenie usług na produkcyjną skalę, MVP i szybkich prototypów
• Komunikacja z dostawcami usług zewnętrznych

• Biegłość w Pythonie, bibliotekach do analizy danych i frameworkach ML (pandas, numpy, PyTorch, transformers itp.)
• Ekspercka wiedza na temat projektowania systemów ML i architektury dla skalowalnych rozwiązań
• Rozległe doświadczenie w Matematyce, Statystyce, Klasycznym ML, Głębokim Uczeniu i NLP
• Udokumentowane doświadczenie w MLOps, wdrażaniu i skalowaniu modeli ML w produkcji
• Biegłość w narzędziach konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
• Doświadczenie w dopasowywaniu i samodzielnym hostowaniu modeli LLM open-source do różnych zadań (np. LLaMA, Mistral itp.)
• Silne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS EC2, Sagemaker, S3)
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych na OpenAI, Claude, Gemini i innych właścicielskich oraz open-source LLM
• Zaawansowany ang