EY-GDS Consulting-AI and DATA-AWS DE-Senior

В EY у вас есть возможность построить карьеру, столь же уникальную, как и вы сами, и воспользоваться преимуществами глобального масштаба, поддержки, инклюзивной культуры и передовых технологий, чтобы стать лучшей версией себя. Мы ценим ваш уникальный голос и точку зрения, чтобы помочь EY стать еще лучше. Присоединяйтесь к нам, чтобы создать исключительный опыт для себя и способствовать улучшению рабочего мира для всех.

EY's Consulting Services – это специализированное, ориентированное на отрасли бизнес-подразделение, которое предоставляет широкий спектр интегрированных услуг. Используя глубокий опыт в отрасли, сильные функциональные и технические возможности и знание продуктов, мы предлагаем всесторонние консультационные услуги финансовым учреждениям, банкам, брокерам, управляющим активами и страховым компаниям из числа Fortune 500. В рамках консультационной практики EY, наша команда Data and Analytics решает сложные проблемы и использует возможности для достижения значимых результатов, которые помогают формировать и защищать бизнес как сейчас, так и в будущем. Наша цель – внедрить правильные аналитические методы в основу принятия решений клиентов.

Мы ищем Старшего Эксперта по Облаку с опытом проектирования облачных решений для Big Data.

Ваши ключевые обязанности

• Опыт работы с инструментами AWS, такими как S3, EC2, Redshift, Glue, EMR, DynamoDB, Lambda, QuickSight и т.д.
• Предпочтителен опыт работы с Kafka, Flume, Redshift и Kinesis.
• Сильные навыки в Pyspark/Spark/Scala.
• Знание инструментов управления версиями программного обеспечения (Git, Jenkins, Apache Subversion).
• Сертификаты AWS или другие технические сертификаты.
• Опыт работы с облачными или локальными межпрограммными и другими технологиями интеграции на уровне предприятия.
• Опыт написания заданий MapReduce и/или Spark.
• Экспертиза в архитектуре решений для хранилищ данных и интеграции технических компонентов.
• Отличные аналитические навыки с прочными знаниями SQL.
• Более 4 лет опыта работы в очень крупных окружениях хранилищ данных.
• Более 7 лет опыта с детальными знаниями об архитектуре хранилищ данных, ETL/ELT и инструментах отчетности/анализа.
• Более 4 лет опыта работы с концепциями моделирования данных.
• Более 3 лет опыта разработки на Python или Java.
• Более 3 лет опыта работы в окружениях Big Data stack (EMR, Hadoop, MapReduce, Hive).
• Гибкий и проактивный стиль работы с сильным чувством личной ответственности за решение проблем.
• Отличные навыки общения, как письменного, так и устного.
• Способность выполнять несколько задач под давлением и работать самостоятельно с минимальным контролем.
• Умение работать в команде и наслаждаться работой в кооперативной и совместной среде.
• Адаптивность к новым технологиям и стандартам.

Навыки и характеристики для успеха

• Использование подхода, основанного на решении проблем, для выполнения задач по росту, рыночным и портфельным стратегиям для корпораций.
• Сильные навыки общения, презентации и построения команды с опытом создания высококачественных отчетов и презентаций.
• Опыт выполнения и управления исследованиями и анализом компаний и рынков, предпочтительно с точки зрения коммерческой должной проверкой.
• Знакомство с инструментами, такими как Tableau и Alteryx.

Для того чтобы соответствовать роли, у вас должны быть

• Степень BE/BTech/MCA/MBA.
• Минимум 4+ лет практического опыта в одной или нескольких ключевых областях.