EY-GDS Consulting-AI and DATA-AWS DE-Senior

Chez EY, vous avez la possibilité de bâtir une carrière aussi unique que vous, bénéficiant de l'envergure mondiale, du soutien, de la culture inclusive et des technologies de pointe pour devenir la meilleure version de vous-même. Nous valorisons votre voix et votre perspective uniques pour aider EY à s'améliorer encore. Rejoignez-nous pour vivre une expérience exceptionnelle et contribuer à un monde du travail meilleur pour tous.

Position : EY-Consulting - Data et Analytics – Senior – AWS

Les Services de Conseil d’EY constituent une unité commerciale spécialisée et axée sur l'industrie, offrant une large gamme de services intégrés. En s'appuyant sur une expérience approfondie de l'industrie, des capacités fonctionnelles et techniques solides et une connaissance des produits, nous offrons des services de conseil complets aux institutions financières, banques, courtiers, sociétés de gestion d'actifs et compagnies d'assurance parmi les Fortune 500. Au sein de la pratique de conseil d'EY, notre équipe Data et Analytics s'attaque à des problèmes complexes et saisit des opportunités pour offrir des résultats percutants qui aident à façonner et protéger les entreprises aujourd'hui et demain. Nous visons à intégrer les bonnes pratiques analytiques au cœur des décisions clients.

L’opportunité

Nous recherchons un expert senior en cloud avec une expérience dans la conception d'implémentations de Big Data en cloud.

Vos principales responsabilités

• Maîtrise des outils AWS tels que S3, EC2, Redshift, Glue, EMR, DynamoDB, Lambda, QuickSight, etc.
• Expérience avec Kafka, Flume, Redshift et Kinesis préférée.
• Compétences solides en Pyspark/Spark/Scala.
• Familiarité avec les outils de contrôle de version logicielle (Git, Jenkins, Apache Subversion).
• Certifications AWS ou autres certifications techniques pertinentes.
• Expérience avec le middleware cloud ou sur site et autres technologies d'intégration d'entreprise.
• Expérience dans l'écriture de travaux MapReduce et/ou Spark.
• Expertise dans l'architecture de solutions de data warehouse et l'intégration de composants techniques.
• Excellentes compétences analytiques avec une solide connaissance de SQL.
• Plus de 4 ans d'expérience dans des environnements de data warehousing très vastes.
• Plus de 7 ans d'expérience avec une connaissance approfondie des architectures techniques de data warehouse, ETL/ELT, et des outils de reporting/analyse.
• Plus de 4 ans d'expérience avec les concepts de modélisation de données.
• Plus de 3 ans d'expérience en développement Python ou Java.
• Plus de 3 ans d'expérience dans des environnements Big Data stack (EMR, Hadoop, MapReduce, Hive).
• Style de travail flexible et proactif avec un fort sens de la propriété personnelle pour la résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication, tant écrites qu'orales.
• Capacité à multitâcher sous pression et à travailler de manière indépendante avec une supervision minimale.
• Esprit d'équipe qui aime travailler dans un environnement d'équipe coopératif et collaboratif.
• Adaptabilité aux nouvelles technologies et normes.

Compétences et attributs pour réussir

• Utiliser une approche basée sur les problèmes pour livrer des engagements de stratégie de croissance, de marché et de portefeuille pour les entreprises.
• Solides compétences en communication, présentation et travail d'équipe avec de l'expérience dans la production de rapports et présentations de haute qualité.
• Expérience dans l'exécution et la gestion de recherches et d'analyses d'entreprises et de marchés, de préférence du point de vue de la diligence commerciale.
• Exposition à des outils comme Tableau et Alteryx.

Pour être admissible au rôle, vous devez avoir

• Diplôme BE/BTech/MCA/MBA.
• Minimum 4 ans d'expérience pratique dans un ou plusieurs domaines clés.
• Minimum 4-7 ans d'expérience dans l'industrie.

Ce que nous recherchons