В EY у вас будет возможность построить карьеру, такую же уникальную, как и вы сами, при поддержке глобальных масштабов, ресурсов, инклюзивной культуры и передовых технологий. Мы с нетерпением ждем вашего уникального голоса и перспективы, чтобы стать еще лучше. Присоединяйтесь к нам, чтобы создать исключительный опыт для себя и лучшее рабочее место для всех.
Будучи частью нашей команды EY-GDS AI & DATA, вы поможете клиентам решать сложные бизнес-задачи с помощью данных и технологий. Мы углубляемся в данные, чтобы извлечь максимальную ценность и выявить возможности в ключевых секторах, таких как банковское дело, страхование, производство, здравоохранение, розничная торговля, автомобили, цепочка поставок и финансы.
Мы ищем менеджеров с глубоким пониманием технологий и данных, доказанными способностями к выполнению задач и опытом работы с клиентами. Это отличная возможность стать частью ведущей фирмы и растущей команды AI & DATA.
- Сотрудничать с командами аналитики и AIML для разработки и анализа функций в масштабе. Предоставлять экспертные рекомендации членам команды для оптимизации рабочих процессов, упрощения эксплуатации и сокращения времени выхода на рынок.
- Разрабатывать распределенные приложения на локальных серверах и в облаке, которые масштабируются для обслуживания моделей машинного обучения, аналитики, правил, веб-приложений и визуализаций для конечных пользователей.
- Контролировать и развертывать производственные модели для обеспечения стабильной производительности и соответствия стандартам.
- Создавать библиотеки для упрощения разработки, контроля и управления данными и моделями.
- Выявлять и рекомендовать улучшения текущих дизайнов и процессов.
Основные навыки:
- 8-11 лет опыта в проектировании, архитектуре, разработке и эксплуатации моделей Data Engineering и AI/ML в экосистемах больших данных (PySpark, Hadoop, Snowflake, Python).
- Доказанный опыт проектирования и внедрения приложений с интенсивным использованием данных для практических кейсов.
- Уверенное владение Java/C++.
- Опыт работы в Linux-окружении, включая написание shell-скриптов, устранение проблем бизнес-пользователей, управление NFS-дисками и разрешение проблем с правами и пространством.
Желательные навыки:
- Опыт работы в финансовой индустрии.
- Знание решений Data Warehouse (Teradata, Oracle, SQL Server и др.).
- Знакомство с облачными платформами.
- Опыт работы в командах по методологии Kanban.
- Знание CI/CD пайплайнов и GitHub Actions.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный опыт работы.
- 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения.
- 3+ года опыта в архитектурировании распределенных систем.
- 2+ года опыта в создании приложений машинного обучения.
В EY мы стремимся построить лучший рабочий мир, создавая долгосрочную ценность для наших клиентов, наших людей и общества, тем самым укрепляя доверие к рынкам капитала.
С разнообразными командами в более чем 150 странах, поддерживаемыми данными и технологиями, мы обеспечиваем доверие через аудит и помогаем клиентам расти, преобразовываться и развиваться. Работая в таких областях, как аудит, консалтинг, право, стратегия, налогообложение и сделки, мы задаем лучшие вопросы, чтобы найти инновационные решения сложных проблем, стоящих перед миром сегодня.