EY - GDS Consulting - AI and DATA - Snowflake Architect - Manager

Chez EY, vous aurez l'opportunité de bâtir une carrière aussi unique que vous, soutenu par une envergure mondiale, des ressources, une culture inclusive et une technologie de pointe. Nous sommes impatients d'entendre votre voix et votre perspective uniques pour nous aider à devenir encore meilleurs. Rejoignez-nous pour créer une expérience exceptionnelle pour vous-même et un meilleur monde du travail pour tous.

En tant que membre de notre équipe EY-GDS AI & DATA, vous aiderez les clients à relever des défis commerciaux complexes grâce à la puissance des données et de la technologie. Nous explorons les données pour en extraire une valeur maximale et découvrir des opportunités dans des secteurs clés tels que la banque, l'assurance, la fabrication, les soins de santé, la vente au détail, la fabrication et l'automobile, la chaîne d'approvisionnement et la finance.

Nous recherchons des managers avec une compréhension solide de la technologie et des données, des capacités de livraison éprouvées et une expérience client. C'est une opportunité fantastique de faire partie d'un cabinet de premier plan et d'une équipe d'AI & DATA en pleine croissance.

Collaborer avec les équipes Analytics et AIML pour développer et analyser des fonctionnalités à grande échelle. Fournir des conseils de niveau SME aux membres de l'équipe pour optimiser les flux de travail, rationaliser l'opérationnalisation et réduire le temps de mise sur le marché.

Développer des applications distribuées sur site et sur le cloud pouvant évoluer pour servir des modèles ML, des analyses, des règles, des applications Web et des visualisations pour les utilisateurs finaux.

Surveiller et déployer des modèles de production pour garantir des performances stables et la conformité aux normes.

Créer des bibliothèques pour faciliter le développement, la surveillance et le contrôle des données et des modèles.

Identifier et recommander des améliorations aux conceptions et processus actuels.

Compétences principales :

• 8-11 années d'expérience dans la conception, l'architecture, le développement et l'opérationnalisation de modèles d'ingénierie des données et d'AI/ML sur les écosystèmes Big Data (PySpark, Hadoop, Snowflake, Python).
• Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre d'applications intensives en données pour des cas d'utilisation pratiques.
• Maîtrise de Java/C++.
• Expérience de travail dans un environnement Linux, y compris l'écriture de scripts shell, la résolution de problèmes des utilisateurs métiers, la gestion des partages NFS et la résolution des problèmes de permissions et d'espace.

Les Compétences souhaitées :

• Expérience dans le secteur financier.
• Connaissance des solutions de Data Warehouse (Teradata, Oracle, SQL Server, etc.).
• Familiarité avec les plateformes cloud.
• Expérience de travail au sein d'équipes Kanban.
• Connaissance des pipelines CI/CD et des actions GitHub.

Qualifications

• Licence ou Master en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• 8+ années d'expérience en développement logiciel.
• 3+ années d'expérience en architecture de systèmes distribués.
• 2+ années d'expérience en développement d'applications ML.

Chez EY, nous visons à construire un monde du travail meilleur en créant une valeur à long terme pour nos clients, nos collaborateurs et la société, favorisant ainsi la confiance dans les marchés financiers.

Avec des équipes diversifiées dans plus de 150 pays, habilitées par les données et la technologie, nous établissons la confiance par l'assurance et aidons les clients à croître, à se transformer et à opérer. Travaillant dans les domaines de l'audit, du conseil, du droit, de la stratégie, de la fiscalité et des transactions, nous posons de meilleures questions pour trouver des solutions innovantes aux problèmes complexes auxquels le monde est confronté aujourd'hui.