Financial Data Engineer Senior Associate (Hybrid)

Data Engineer
Other places
06/21/2024
-

Job expired!

Описание компании:

В Fannie Mae создается будущее. Наша вдохновляющая работа помогает миллионам домовладельцев и арендаторов обрести жилье. Каждый день вы найдете увлекательные возможности влиять на будущее жилищной индустрии, будучи частью инклюзивной команды в динамичной и гибкой среде. Здесь вы сможете развивать свою карьеру и помогать создавать доступное и честное жилищное финансирование.

Описание вакансии:

Как ценный сотрудник нашей команды, вы будете поддерживать команду, применяя математические модели, передовые инструменты (такие как SAS, Python и R), а также знания финансовой отрасли для работы с бизнес- или финансовыми данными, включая результаты моделей. Ваша роль позволит команде анализировать или отчетливо оценивать производительность бизнеса, решать критические бизнес-задачи и предоставлять информацию для ключевых бизнес-решений. Хотя вы можете разрабатывать модели или прототипы для достижения этих целей, это не является основной задачей данной роли.

Финансовый дата-инженер старший сотрудник (гибридный график) предоставляет вам гибкость делать каждый день своим, сотрудничая с людьми, которые заботятся о выполнении следующих обязанностей:

Сотрудничество в обработке или анализе больших данных с использованием передовых инструментов и методов финансового инжиниринга.
Определение намерений клиентов для финансового анализа или модели.
Проведение финансового анализа или прогнозирования, включая сценарный или чувствительный анализ, стресс-тестирование или анализ атрибуций.
Исполнение моделей и интерпретация их результатов, перевод анализа или результатов моделей на понятные заключения для клиента.
Прямая работа с разработчиками моделей для проверки новых моделей, предложения изменений существующих моделей или анализа эффективности моделей.
Проведение анализа данных и систем, валидации и регрессионного тестирования.

Минимальный требуемый опыт:

2 года соответствующего опыта.

Навыки:

Опыт сбора точной информации для объяснения концепций и ответов на критические вопросы.
Способность уважительно и кооперативно работать с людьми разной функциональной экспертизы для достижения общей цели.
Операционная эффективность, включая улучшение и контроль операций.
Умение графически представлять информацию с использованием инструментов, таких как Excel, Tableau или Power BI.
Навыки программирования, включая кодирование, отладку и использование соответствующих языков программирования.
Оценка и управление рисками, включая оценку и проектирование контролей, проведение оценок воздействия, выявление пробелов в контроле и устранение рисков.
Экспертиза в использовании статистических методов, включая разработку и проверку гипотез, использование экспериментального дизайна и выполнение линейной и логистической регрессий.
Навыки обнаружения и исправления операционных ошибок.
Презентация информации и/или идей аудитории в увлекательной и понятной форме.
Навыки коммуникации, как письменной, так и устной, включая копирайтинг и планирование и распространение информации.
Бизнес-аналитика, включая консультирование, проектирование бизнес-моделей, интерпретацию клиентских и рыночных данных, прогнозирование и бенчмаркинг.
Способность подходить к проблемам как к системам и анализировать вводные данные, выводы и процессы.