Financial Data Engineer Senior Associate (Hybrid)

Job expired!

Опис компанії:

У Fannie Mae створюються майбутні можливості. Наша надихаюча робота допомагає зробити будинки реальністю для мільйонів власників та орендарів житла. Щодня ви знайдете захоплюючі можливості вплинути на майбутнє житлової індустрії, будучи частиною інклюзивної команди в енергійному, гнучкому середовищі. Тут ви зможете розвинути свою кар'єру та допомогти створити доступ до справедливого, доступного фінансування житла.

Опис вакансії:

Як цінний колега в нашій команді, ви будете підтримувати команду, застосовуючи математичні моделі, сучасні інструменти (такі як SAS, Python та R) та знання фінансової індустрії до бізнесових або фінансових даних, включаючи результати моделювання. Ваша роль дозволить команді аналізувати або звітувати про бізнес-ефективність, вирішувати критичні бізнес-питання та інформувати ключові бізнес-рішення. Хоча ви можете розробляти моделі або прототипи для досягнення цих цілей, це не є основним фокусом ролі.

Роль Старшого асоційованого фінансового інженера з даних (гібридна) надає вам гнучкість формувати кожен день на свій лад, співпрацюючи з людьми, які піклуються про виконання наступних обов'язків:

  • Співпрацювати у процесінгу або аналізі великих даних ефективно, використовуючи сучасні інструменти та техніки фінансового інжинірингу.
  • Визначати наміри клієнта щодо використання фінансового аналізу або моделі.
  • Проводити фінансовий аналіз або прогнозування, включаючи сценарійний або чутливий аналіз, стрес-тестування або атрибуційний аналіз.
  • Виконувати моделі та інтерпретувати результати моделювання, перетворюючи аналіз або результати моделювання на зрозумілі висновки для замовника.
  • Працювати безпосередньо з розробниками моделей для перевірки нових моделей, пропонування змін до існуючих моделей або аналізу даних про продуктивність моделі.
  • Виконувати аналіз даних та систем, валідацію та регресійне тестування.

Мінімально необхідний досвід:

  • 2 роки відповідного досвіду.

Навички:

  • Досвід збору точної інформації для пояснення концепцій та відповідей на критично важливі питання.
  • Здатність працювати з повагою та співпрацею з людьми різної функціональної експертизи для досягнення спільної мети.
  • Операційна досконалість, включаючи покращення та нагляд за операціями.
  • Вміння графічно представляти інформацію за допомогою інструментів, таких як Excel, Tableau або Power BI.
  • Навички програмування, включаючи кодування, налагодження та використання відповідних мов програмування.
  • Оцінка та управління ризиками, включаючи оцінку та розробку контролів, проведення оцінки впливу, виявлення прогалин в управлінні та зменшення ризиків.
  • Експертиза у використанні статистичних методів, включаючи розробку та тестування гіпотез, використання експериментального дизайну та проведення лінійних та логістичних регресій.
  • Навички виявлення та виправлення операційних помилок.
  • Представлення інформації та/або ідей аудиторії у зах