Financial Data Engineer Senior Associate (Hybrid)

Opis firmy:

W Fannie Mae tworzymy przyszłość. Nasza inspirująca praca pomaga urzeczywistniać marzenia o domach dla milionów właścicieli domów i najemców. Każdego dnia znajdziesz u nas interesujące możliwości wpływania na przyszłość branży mieszkaniowej, będąc częścią inkluzywnego zespołu w energizującym i elastycznym środowisku. Tutaj rozwiniesz swoją karierę i pomożesz w tworzeniu dostępu do uczciwego, przystępnego finansowania mieszkaniowego.

Opis stanowiska:

Jako ceniony kolega w naszym zespole, będziesz wspierał zespół, stosując modele matematyczne, zaawansowane narzędzia (takie jak SAS, Python i R) oraz wiedzę z branży finansowej do analizy danych biznesowych lub finansowych, w tym wyników modeli. Twoja rola umożliwi zespołowi analizę lub raportowanie wyników działalności, rozwiązywanie kluczowych problemów biznesowych oraz podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych. Chociaż możesz rozwijać modele lub prototypy w celu osiągnięcia tych celów, nie jest to główny nacisk roli.

Rola Senior Associate ds. Inżynierii Danych Finansowych (Hybrid) oferuje Ci elastyczność, aby każdy dzień był twój, współpracując z ludźmi, którzy dbają o realizację poniższych obowiązków:

• Współpraca przy przetwarzaniu lub analizie dużych danych z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi i technik inżynierii finansowej.
• Określanie zamierzonego wykorzystania analizy finansowej lub modelu przez klienta.
• Przeprowadzanie analizy finansowej lub prognozowania, w tym analizy scenariuszy lub wrażliwości, testowania stresu lub analizy przypisania.
• Wykonywanie modeli i interpretowanie wyników modeli, przekładanie analizy lub wyników modeli na zrozumiałe wnioski dla klienta.
• Bezpośrednia współpraca z twórcami modeli, sprawdzanie nowych modeli, sugerowanie zmian w istniejących modelach lub analizowanie danych dotyczących wydajności modeli.
• Wykonywanie analizy danych i systemów, ich walidacji oraz testowania regresji.

Doświadczenie, jakie wnosisz do zespołu:

Minimalne wymagane doświadczenie:

• 2 lata odpowiedniego doświadczenia.

Umiejętności:

• Doświadczenie w zbieraniu dokładnych informacji w celu wyjaśnienia koncepcji i odpowiadania na kluczowe pytania.
• Umiejętność pracy z szacunkiem i współpracy z ludźmi o różnych specjalizacjach funkcjonalnych w celu osiągnięcia wspólnego celu.
• Doskonałość operacyjna, w tym usprawnianie i nadzorowanie operacji.
• Biegłość w przedstawianiu informacji graficznie z użyciem narzędzi takich jak Excel, Tableau lub Power BI.
• Umiejętności programowania, w tym kodowanie, debugowanie i korzystanie z odpowiednich języków programowania.
• Ocena Ryzyka i Zarządzanie, w tym ocena i projektowanie kontroli, prowadzenie ocen wpływu, identyfikacja luk kontrolnych i redukowanie ryzyka.
• Znajomość metod statystycznych, w tym rozwój i testowanie hipotez, stosowanie projektów eksperymentalnych i prowadzenie regresji liniowej i logistycznej.
• Umiejętności identyfikowania i korygowania błędów operacyjnych.
• Prezentowanie informacji i/lub pomysłów w sposób angażujący i zrozumiały dla odbiorcy.
• Komunikacyjne umiejętności, zarówno pisemne, jak i werbalne, w tym copywriting i planowanie oraz dystrybucja komunikacji.