Fintech Machine Learning Engineer

Job expired!

Станьте важной частью ведущего международного финтех-лидера, FxPro, известного своим инновационным подходом в области финансовых технологий. Наше глобальное присутствие охватывает крупные города, такие как Лимассол, Лондон, Монако, Нассау и Дубай, с энергичной командой более чем из 300 высококвалифицированных специалистов, представляющих 22 разные национальности.

В настоящее время мы ищем опытного Инженера по машинному обучению для руководства и создания специализированной команды. Данная роль включает в себя разработку новых моделей машинного обучения и сотрудничество с нашими командами Dealing, Бизнес-аналитиков и BI-экспертов.

Разработка и улучшение ML моделей для профилирования трейдеров, включая анализ торговых стратегий, объемов и предпочтений по странам.
Оптимизация моделей для повышения качества и производительности, обеспечивая бесперебойную интеграцию с операционными системами.
Инициирование и контроль процессов сбора, очистки и трансформации данных, необходимых для создания модели.
Постоянный мониторинг производительности моделей, внесение необходимых улучшений для обеспечения масштабируемости и безопасности.

Продвинутая степень в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или смежных областей.
Прочное понимание статистических методов и различных алгоритмов машинного обучения:
- Классификация (например, логистическая регрессия, SVM, случайные леса, бустинг градиента)
- Кластеризация (например, метод К-средних, иерархическая)
- Регрессионный анализ (например, линейный, множественный, критериальный)
- Профессионализм в глубинном обучении (CNN, REN, LSTM) и NLP для анализа временных рядов и анализа настроений
Экспертиза в MLOps инструментах и практиках, включая Docker, Kubernetes и CI/CD системы, такие как Jenkins или GitLab CI/CD.
Сильные навыки программирования, особенно в Python и знакомство с библиотеками, такими как pandas и NumPy; знание SQL/NoSQL, Spark или других технологий больших данных является преимуществом.