Meta в поиске продвинутого, опытного разработчика данных на Front End для усиления нашей команды Data Center Data Science. Как ключевой участник этой команды, вы будете играть важную роль в управлении инженерией данных, бизнес-аналитикой, продвинутой аналитикой и разработкой программного обеспечения, специфичного для наших операций в Инфраструктурном Дата-Центре.
Данная позиция сосредоточена на разработке интерфейсов, с использованием передовых технологий и фреймворков, таких как React JS, PHP и GraphQL. Ваша роль будет ключевой в строительстве дата-центров мирового класса и разработке приложений, которые их усиливают. Эти приложения помогут нашим объектам и сайтам автономно обслуживать миллиарды людей по всему миру.
В качестве разработчика данных на Front End в Meta, вы будете:
- Разрабатывать и тестировать веб-ориентированные программные приложения, фокусируясь на данных для повышения эффективности команд предварительной эксплуатации и операций дата-центров.
- Проектировать и оптимизировать системы интерфейса для сложных веб-приложений для улучшения внутренних продуктов Дата-Науки, обращаясь к пользователям, с использованием методов Машинного Обучения и Оптимизации.
- Сотрудничать с межфункциональными командами для обеспечения эффективного внедрения и итерации внутренних продуктов данных.
- Масштабировать и оптимизировать емкость дата-центра через инновационные программные решения аналитики, продвигая эффективность и автоматизацию.
- Выявлять и решать проблемы, связанные с производительностью и масштабируемостью пользовательского интерфейса.
- Применять передовые методы для эффективного нахождения решений.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии компьютеров или в смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
- Не менее 5 лет опыта в проектировании и создании программных приложений.
- Знание JavaScript, React (React.JS или React Native), HTML и CSS.
- Опыт работы с объектно-ориентированными JavaScript фреймворками, такими как Prototype JS, MooTools или Dojo.
- Экспертиза в архитектурном проектировании интерфейсов, отладке производительности и автоматизированном тестировании.
- Понимание визуализации данных и конфигурации моделей МЛ и Оптимизации.
- Доказанная способность переводить бизнес-требования в технические условия.
- Эффективность в управл