Front End Data Science Developer

Job expired!

Meta в поиске продвинутого, опытного разработчика данных на Front End для усиления нашей команды Data Center Data Science. Как ключевой участник этой команды, вы будете играть важную роль в управлении инженерией данных, бизнес-аналитикой, продвинутой аналитикой и разработкой программного обеспечения, специфичного для наших операций в Инфраструктурном Дата-Центре.

Данная позиция сосредоточена на разработке интерфейсов, с использованием передовых технологий и фреймворков, таких как React JS, PHP и GraphQL. Ваша роль будет ключевой в строительстве дата-центров мирового класса и разработке приложений, которые их усиливают. Эти приложения помогут нашим объектам и сайтам автономно обслуживать миллиарды людей по всему миру.

В качестве разработчика данных на Front End в Meta, вы будете:

  • Разрабатывать и тестировать веб-ориентированные программные приложения, фокусируясь на данных для повышения эффективности команд предварительной эксплуатации и операций дата-центров.
  • Проектировать и оптимизировать системы интерфейса для сложных веб-приложений для улучшения внутренних продуктов Дата-Науки, обращаясь к пользователям, с использованием методов Машинного Обучения и Оптимизации.
  • Сотрудничать с межфункциональными командами для обеспечения эффективного внедрения и итерации внутренних продуктов данных.
  • Масштабировать и оптимизировать емкость дата-центра через инновационные программные решения аналитики, продвигая эффективность и автоматизацию.
  • Выявлять и решать проблемы, связанные с производительностью и масштабируемостью пользовательского интерфейса.
  • Применять передовые методы для эффективного нахождения решений.
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии компьютеров или в смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
  • Не менее 5 лет опыта в проектировании и создании программных приложений.
  • Знание JavaScript, React (React.JS или React Native), HTML и CSS.
  • Опыт работы с объектно-ориентированными JavaScript фреймворками, такими как Prototype JS, MooTools или Dojo.
  • Экспертиза в архитектурном проектировании интерфейсов, отладке производительности и автоматизированном тестировании.
  • Понимание визуализации данных и конфигурации моделей МЛ и Оптимизации.
  • Доказанная способность переводить бизнес-требования в технические условия.
  • Эффективность в управл