Front End Data Science Developer

Meta poszukuje pełnego innowacji, doświadczonego dewelopera danych na Front Endzie, aby wzmocnić nasz zespół danych w Centrum Danych. Jako kluczowy element tego zespołu, będziesz miał decydujące znaczenie w zarządzaniu inżynierią danych, inteligencją biznesową, zaawansowaną analityką oraz rozwojem oprogramowania specyficznego do naszych operacji w Centrum Danych Infrastruktury.

To stanowisko skupia się na rozwoju frontendu, z wykorzystaniem nowoczesnych technologii i frameworków takich jak React JS, PHP i GraphQL. Twoja rola będzie miała kluczowe znaczenie w budowie światowej klasy centrów danych oraz rozwijaniu aplikacji, które je wzmocnią. Te aplikacje pomogą naszym obiektom i placówkom autonomicznie obsługiwać miliardy ludzi na całym świecie.

Jako deweloper danych na Front Endzie w Meta, będziesz:

• Tworzyć i testować aplikacje internetowe skupione na danych, które zwiększają efektywność zespołów przedoperacyjnych i operacyjnych centrów danych.
• Projektować i optymalizować systemy frontendowe dla złożonych aplikacji internetowych w celu poprawy wewnętrznych produktów Data Science dla klientów, wykorzystując techniki uczenia maszynowego i optymalizacji.
• Współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zapewnienia efektywnego wdrażania i iteracji wewnętrznych produktów data science.
• Skalować i optymalizować pojemność centrów danych poprzez innowacyjne rozwiązania analityczne oprogramowania, promując efektywność i automatyzację.
• Identyfikować i rozwiązywać problemy związane z wydajnością i skalowalnością UI.
• Stosować zaawansowane metody do efektywnego wyprowadzania rozwiązań.

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie technicznej, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w projektowaniu i budowaniu aplikacji oprogramowania.
• Biegła znajomość JavaScript, React (React.JS lub React Native), HTML i CSS.
• Doświadczenie z obiektowymi frameworkami JavaScript takimi jak Prototype JS, MooTools czy Dojo.
• Ekspertyza w projektowaniu architektury front-endu, debugowaniu wydajności i automatycznym testowaniu.
• Zrozumienie wizualizacji danych i konfiguracji modeli uczenia maszynowego i optymalizacji.
• Zdolność do przekształcania wymagań biznesowych na specyfikacje oprogramowania.
• Skuteczność w zarządzaniu wieloma projektami i pracy z interdyscyplinarnymi zespołami.

• Stopień magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie z dużymi danymi, statystyką, uczeniem maszynowym, algorytmami i optymalizacją.

W Meta tworzymy technologie, które definiują sposób, w jaki ludzie łączą się, znajdują wspólnoty i rozwijają biznesy. Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku po pionierskie technologie AR i VR, nieustannie d