Full Stack Data Engineer

Обзор компании: В Blue Orange Digital мы специализируемся на облачных преобразованиях данных и прогностической аналитике. Наше присутствие охватывает Нью-Йорк и Вашингтон, где мы обслуживаем разнообразных клиентов, от стартапов до компаний из списка Fortune 500. Используя продвинутые аналитику данных, визуализации и технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, мы превращаем сложные бизнес-задачи в практические решения. Как компания, основанная инженерами, мы ценим увлеченных технологов и аналитиков данных, стремящихся вносить свой вклад в наш рост.

Станьте ключевой частью команды данных Blue Orange Digital. Эта роль предполагает полностью удаленную работу и предназначена для творческих и универсальных инженеров по данным, находящихся в Латинской Америке в пределах +/- 2 часах от восточного стандартного времени (Нью-Йорк). Наша динамичная служба исследований и данных опирается на инновационную инженерию данных для проведения решительного стратегирования и разработки решений по различным проектам.

• Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров данных и интеграция новых API для управления увеличивающимся объемом и сложностью данных.
• Разработка переиспользуемого, тестируемого и эффективного кода на Python для задач по ингестированию и интеграции данных.
• Использование SQL и Python для извлечения инсайтов и сотрудничество с заинтересованными сторонами бизнеса по целевым проектам.
• Создание влиятельных дашбордов и визуализаций с использованием инструментов бизнес-аналитики, таких как Looker и Power BI, позволяющих заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения.
• Управление несколькими проектами с гибкостью, быстро адаптируясь к смене приоритетов в динамичной среде.
• Творческое решение сложных проблем для улучшения стратегии данных и использования продолжающихся улучшений.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или в смежной технической области.
• Подтвержденный опыт работы инженером по данным или на схожих должностях, сосредоточенных на интеграции и управлении данными.
• Высокая квалификация в Python и SQL с твердыми навыками взаимодействия с API и автоматизации.
• Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики, такими как Look