Full Stack Data Engineer

Przegląd firmy: W Blue Orange Digital specjalizujemy się w przekształcaniu danych opartych na chmurze i predykcyjnej analizie danych. Nasza obecność rozciąga się od Nowego Jorku po Waszyngton, obsługując różnorodną gamę klientów - od startupów po firmy z listy Fortune 500. Wykorzystując zaawansowane analizy danych, wizualizacje i technologie AI/ML, zamieniamy złożone wyzwania biznesowe w przystępne wglądy. Jako firma założona przez inżynierów, cenią sobie zarówno zapalonych technologów, jak i analityków danych, którzy są chętni do bezpośredniego przyczyniania się do naszego wzrostu.

Zostań kluczową częścią zespołu danych w Blue Orange Digital. Działając w pełni zdalnie, ta rola jest przeznaczona dla kreatywnych i wszechstronnych Full Stack Data Engineers, mieszkających w Ameryce Łacińskiej w strefie czasowej +/- 2 godziny od strefy czasowej Eastern Standard Time (Nowy Jork). Nasz dynamiczny zespół badawczo-danych opiera się na innowacyjnym inżynieringu danych do prowadzenia decyzyjnych strategii i rozwijania rozwiązań w ramach różnorodnych projektów.

• Projektowanie i implementacja skalowalnych potoków danych oraz integracja nowych API w celu zarządzania rosnącą objętością i złożonością danych.
• Tworzenie wielokrotnie używalnego, testowalnego i efektywnego kodu z użyciem Pythona do zadań związanych z pobieraniem i integracją danych.
• Wykorzystanie SQL i Pythona do wydobycia wglądów i współpracy z biznesowymi interesariuszami w celu realizacji ukierunkowanych projektów.
• Tworzenie wpływowych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji przy użyciu narzędzi do inteligencji biznesowej takich jak Looker i Power BI, umożliwiając interesariuszom podejmowanie świadomych decyzji.
• Zarządzanie wieloma projektami z zręcznością, szybko dostosowując się do zmian priorytetów w dynamicznym środowisku.
• Rozwiązywanie złożonych problemów w kreatywny sposób, aby ulepszyć strategię danych i wykorzystać trwające ulepszenia.

• Licencjat w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Oprogramowania lub pokrewnego kierunku technicznego.
• Udowodnione doświadczenie w inżynierii danych lub podobnych rolach koncentrujących się na integracji i zarządzaniu danymi.
• Solidna biegłość w Pythonie i SQL z solidnymi umiejętnościami interakcji z API i automatyzacji.
• Doświadczenie z narzędziami biznesowej inteligencji takimi jak Looker i Power BI.
• Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów oraz myślenie algorytmiczne.
• Skuteczne umiejętności komunikacji i współpracy w środowiskach zespołowych.

• Praktyczne doświadczenie z usługami chmurowymi takimi jak AWS, Google Cloud itp.
• Znajomość magazynowania danych i procesów ETL.
• Biegłość w nar