Fundamental AI Research Scientist, FAIR (PhD)

Meta ищет научного сотрудника для работы в команде Fundamental AI Research (FAIR). Наша исследовательская организация занимается передовыми разработками в области ИИ-технологий.

Мы ищем экспертов в различных областях исследований, таких как:

• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Вычислительная статистика
• Прикладная математика

Ключевые темы, представляющие интерес, включают, но не ограничиваются:

• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• Речь и зрение
• Мультимодальность
• Многоязычие
• Обучение представлений
• Безопасность ИИ
• Основы генеративного моделирования
• Социальные последствия ИИ

Идеальный кандидат будет увлечен продвижением научного понимания интеллекта и технологий для достижения передовых результатов в области машинного интеллекта.

Основные обязанности:

• Проведение передовых исследований для улучшения технологий интеллектуальных машин.
• Проведение исследований для понимания семантики данных из различных источников (изображения, видео, текст, аудио и т.д.).
• Достижение долгосрочных исследовательских целей при выполнении текущих задач.
• Влияние на прогресс в соответствующих научных сообществах через публикацию высокоэффективных исследований.
• Производство высококачественного открытого исходного кода и обеспечение воспроизводимости исследований.

Минимальные квалификации:

• Текущий или завершённый PhD по информатике, смежной технической области или эквивалентный практический опыт. Степень должна быть завершена до присоединения к Meta.
• Прочная исследовательская база в таких областях, как машинное обучение, искусственный интеллект, вычислительная статистика или прикладная математика.
• Подтверждённый опыт теоретических или эмпирических исследований, подтверждённый опубликованными работами.
• Навыки разработки и отладки на Python или аналогичных языках программирования.
• Опыт анализа и сбора данных из различных источников.
• Разрешение на работу в стране трудоустройства на момент приёма на работу и постоянное разрешение на протяжении всего срока работы.

Предпочтительные квалификации:

• Значительный исследовательский и инженерный опыт, подтверждённый грантами, стипендиями, патентами, стажировками, опытом работы или участием в конкурсах программирования.
• Публикации с первым авторством, представленные на рецензируемых конференциях, таких как ICML, NeuRIPS, ACL, EMNLP, ICLR, FacCT, CCS или IEEE S&P.
• Экспертиза в решении сложных задач, анализе компромиссов и учёте различных точек зрения.
• Опыт работы в совместных исследовательских средах.
• Отличные навыки общения научных результатов для широкой аудитории коллег.

О Meta:

Meta создаёт технологии, которые объединяют людей, способствуют развитию сообществ и обеспечивают процветание бизнеса. С момента основания Facebook в 2004 году мы преобразили способы общения людей. Приложения, такие как Messenger, Instagram и WhatsApp, дали возможность миллиардам людей по всему миру. Сейчас Meta прокладывает путь за пределы 2D-экранов, к захватывающим дополненной и виртуальной реальности, готовя почву для следующей эволюции социальных технологий.

Присоединяйтесь к нам в Meta, чтобы помочь формировать