Fundamental AI Research Scientist, FAIR (PhD)

Meta poszukuje Naukowca badawczego, który dołączy do naszego zespołu Fundamentalnych badań nad sztuczną inteligencją (FAIR). Nasza dedykowana organizacja badawcza jest zaangażowana w rozwijanie przełomowych technologii AI.

Opis stanowiska

Szukamy ekspertów w różnych dziedzinach badawczych, takich jak:

• Sztuczna Inteligencja
• Uczenie Maszynowe
• Statystyka obliczeniowa
• Matematyka stosowana

Główne tematy badawcze to między innymi:

• Uczenie Głębokie
• Przetwarzanie Języka Naturalnego
• Dźwięk i Wizja
• Wielomodalność
• Wielojęzyczność
• Uczenie Reprezentacyjne
• Bezpieczeństwo AI
• Podstawy Modelowania Generatywnego
• Społeczne implikacje AI

Idealny kandydat będzie pasjonował się pogłębianiem naukowego zrozumienia inteligencji i technologii, aby osiągnąć przełomową inteligencję maszynową.

Kluczowe obowiązki

• Przeprowadzanie przełomowych badań mających na celu udoskonalenie inteligentnych technologii maszynowych.
• Prowadzenie badań nad zrozumieniem semantyki danych z różnych modalności (obrazy, wideo, tekst, dźwięk itp.).
• Celowanie w długoterminowe cele badawcze, równocześnie osiągając bieżące kamienie milowe.
• Wpływanie na postęp w odpowiednich społecznościach badawczych poprzez publikację badań o dużym wpływie.
• Produkcja wysokiej jakości kodu open-source i zapewnienie powtarzalności badań.

Minimalne kwalifikacje

• Aktualne studia na kierunku doktoranckim (PhD) w dziedzinie Informatyki, pokrewnej dziedzinie technicznej lub równoważne praktyczne doświadczenie. Stopień musi być ukończony przed dołączeniem do Meta.
• Solidne zaplecze badawcze w dziedzinach takich jak Uczenie Maszynowe, Sztuczna Inteligencja, Statystyka Obliczeniowa, czy Matematyka Stosowana.
• Udokumentowany dorobek teoretycznych lub empirycznych badań, potwierdzony opublikowanymi pracami badawczymi.
• Biegłość w tworzeniu i debugowaniu w Pythonie lub podobnych językach programowania.
• Doświadczenie w analizie danych i ich zbieraniu z różnych źródeł.
• Zezenie pozwolenia na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymywanie tego pozwolenia w trakcie zatrudnienia.

Preferowane kwalifikacje

• Znaczące doświadczenie badawcze i inżynieryjne potwierdzone grantami, stypendiami, patentami, stażami, doświadczeniem zawodowym lub konkursami programistycznymi.
• Publikacje jako pierwszy autor przedstawiane na recenzowanych konferencjach, takich jak ICML, NeuRIPS, ACL, EMNLP, ICLR, FacCT, CCS, czy IEEE S&P.
• Ekspertyza w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów, analizowaniu kompromisów i uwzględnianiu różnych perspektyw.
• Doświadczenie w pracy w zespołach badawczych.
• Doskonale umiejętności komunikowania się z