Fundamental AI Research Scientist, FAIR (PhD)

Meta est à la recherche d'un Scientifique de Recherche pour rejoindre notre équipe Fundamental AI Research (FAIR). Notre organisation de recherche dédiée s'engage à faire progresser la technologie de l'IA à la pointe de l'innovation.

Nous recherchons des experts dans divers domaines de recherche tels que :

• Intelligence Artificielle
• Apprentissage Automatique
• Statistiques Computationnelles
• Mathématiques Appliquées

Les principaux sujets d'intérêt incluent, mais ne sont pas limités à :

• Apprentissage Profond
• Traitement du Langage Naturel
• Reconnaissance Vocale et Vision
• Multimodalité
• Multilinguisme
• Apprentissage des Représentations
• Sécurité de l'IA
• Fondements de la Modélisation Générative
• Implications Sociales de l'IA

Le candidat idéal sera passionné par l'avancement de la compréhension scientifique de l'intelligence et des technologies pour atteindre une intelligence machine de pointe.

Responsabilités Clés

• Effectuer des recherches pionnières pour améliorer les technologies de machines intelligentes.
• Mener des études pour comprendre la sémantique des données de diverses modalités (images, vidéo, texte, audio, etc.).
• Viser des objectifs de recherche à long terme tout en atteignant des jalons immédiats.
• Influencer le progrès au sein des communautés de recherche pertinentes en publiant des recherches à fort impact.
• Produire du code open-source de haute qualité et assurer la reproductibilité des recherches.

Qualifications Minimales

• Être en cours d'obtention ou posséder un doctorat en Informatique, un domaine technique connexe ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être complété avant de rejoindre Meta.
• Un solide bagage en recherche dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, les statistiques computationnelles ou les mathématiques appliquées.
• Un parcours avéré de recherche théorique ou empirique, démontré par des publications de recherche.
• Maîtrise du développement et du débogage en Python ou dans des langages de programmation similaires.
• Expérience en analyse et collecte de données de diverses sources.
• Autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et autorisation continue pendant l'emploi.

Qualifications Préférées

• Expérience substantielle en recherche et ingénierie prouvée par des subventions, des bourses, des brevets, des stages, une expérience professionnelle ou des compétitions de codage.
• Publications en tant que premier auteur présentées lors de conférences à comité de lecture comme ICML, NeuRIPS, ACL, EMNLP, ICLR, FacCT, CCS ou IEEE S&P.
• Expertise dans la résolution de problèmes complexes, l'analyse des compromis et la considération de perspectives diverses.
• Expérience de travail dans des environnements de recherche collaboratifs.
• Excellentes compétences en communication de la recherche à un public de pairs.

À Propos de Meta

Meta construit des technologies qui connectent les gens, encouragent les communautés et permettent aux entreprises de prospérer. Depuis la création de Facebook en 2004, nous avons transformé la manière dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont habilité des milliards de personnes dans le monde. Aujourd'hui, Meta innove au-delà des écrans 2D vers des expériences immersives en réalité augmentée et virtuelle, ouvrant la voie à la prochaine évolution de la technologie sociale.

Rejoignez-nous chez Meta pour aider à façonner un avenir qui transcende les capacités actuelles de connexion numérique—au-delà des écrans, rompant les barrières de la distance et redéfinissant ce qui