Интерн-исследователь в области искусственного интеллекта в компании GenAI

Описание компании: Основанная в конце 2020 года группой инженеров и исследователей в области машинного обучения, компания MosaicML позволяет корпорациям безопасно тонко настраивать, обучать и внедрять собственные модели ИИ на своих данных, обеспечивая максимальную безопасность и контроль. Платформа MosaicML, совместимая со всеми основными облачными провайдерами, обеспечивает максимальную гибкость разработки ИИ. В 2023 году MosaicML представила свои предварительно обученные модели трансформеров, устанавливая новый стандарт для коммерчески применимых LLM с открытым исходным кодом и получив более 3 миллионов загрузок. MosaicML твердо уверена, что модели ИИ компании также ценны, как и любая другая основная интеллектуальная собственность, и что модели ИИ высокого качества должны быть доступны всем. С того момента, как в июле 2023 года мы стали частью Databricks, мы стремимся предоставлять нашим клиентам возможность решать самые сложные проблемы в мире, от реализации следующего способа передвижения до ускорения разработки медицинских прорывов. Мы достигаем этого, создавая и управляя ведущей в мире платформой данных и ИИ, что позволяет нашим клиентам использовать глубокие данные для улучшения своего бизнеса. Мы с большим энтузиазмом беремся за технические задачи, с целью предоставить нашим клиентам высококачественные инструменты для работы с данными и ИИ. Описание работы: Вы будете сотрудничать с одним или несколькими исследователями над проектом, направленным на усовершенствование наших существующих проектов для повышения эффективности обучения нейронных сетей. Это может включать: - Адаптацию, улучшение и оценку метода из опубликованных работ. - Создание совершенно нового метода. - Комбинирование нескольких методов для разработки новых протоколов эффективного обучения. - Научное исследование того, как нейронные сети учатся в реальных условиях. - Исследование новых стратегий обучения нейронных сетей. Ваши квалификации и качества: Требования: - На данный момент вы учитесь на бакалаврской или магистерской программе по информатике или смежным специальностям (электротехника, нейрофизиология, физика, математика и т.д.). - Основное знание глубокого обучения. - Продвинутые навыки программной инженерии, включая опыт работы с PyTorch. Желательно иметь: - Понимание системных аспектов процесса обучения нейронных сетей и ресурсов, используемых в этом процессе. - Опыт исследовательской работы в области глубокого обучения. Прозрачность диапазона оплаты труда Databricks стремится к справедливым и равноправным практикам вознаграждения. Диапазон(ы) оплаты труда для этой роли указаны ниже и отражают базовый диапазон зарплаты для несдаваемых ролей или ожидаемый доход для комиссионных ролей. Фактические пакеты вознаграждения зависят от многих уникальных индивидуальных факторов, таких как навыки, связанные с работой, глубина опыта, соответствующие сертификаты, обучение и конкретное место работы. На основе этих факторов Databricks использует весь широту диапазона. Общий пакет компенсации для этой позиции также может включать право на ежегодную премию за выполнение работы, акции и преимущества, перечисленные выше. Для получения информации о том, в каком диапазоне находится ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.