Stagiaire Chercheur en IA chez GenAI

Description de l'entreprise :

Fondée fin 2020 par un petit groupe d'ingénieurs et de chercheurs en apprentissage automatique, MosaicML permet aux entreprises de peaufiner, former et déployer en toute sécurité des modèles d'IA personnalisés sur leurs propres données, pour une sécurité et un contrôle maximum. Compatible avec tous les principaux fournisseurs de cloud, la plateforme MosaicML offre une flexibilité maximale pour le développement de l'IA. Introduits en 2023, les modèles de transformateurs pré-entraînés de MosaicML ont établi une nouvelle norme pour les LLM open source utilisables commercialement et ont été téléchargés plus de 3 millions de fois. MosaicML croit fermement que les modèles d'IA d'une entreprise sont aussi précieux que tout autre propriété intellectuelle clé, et que des modèles d'IA de haute qualité devraient être accessibles à tous.

Rejoignant Databricks depuis juillet 2023, nous sommes passionnés par l'accompagnement de nos clients dans la résolution des problèmes les plus difficiles du monde - de la réalisation du prochain mode de transport à l'accélération du développement de découvertes médicales. Nous le faisons en construisant et en gérant la meilleure plateforme de données et d'IA du monde afin que nos clients puissent utiliser les données profondes pour améliorer leur entreprise. Nous saisissons chaque opportunité de résoudre des défis techniques, cherchant à doter nos clients des meilleures capacités en matières de données et d'IA.

Description du poste :

Vous travaillerez avec un ou plusieurs chercheurs sur un projet visant à faire progresser nos projets existants pour rendre la formation des réseaux de neurones plus efficace. Cela peut inclure :

• Adapter, améliorer et évaluer une méthode issue de la littérature.
• Concevoir une méthode entièrement nouvelle.
• Assembler plusieurs méthodes pour créer de nouvelles recettes pour une formation efficace.
• Étudier scientifiquement comment les réseaux de neurones apprennent en pratique.
• Explorer de nouvelles approches pour la formation des réseaux de neurones.

Vos qualifications et qualités :

• Nécessaires :
  • Être en cours de réalisation d'un diplôme de premier cycle ou d'études supérieures en informatique ou dans des domaines connexes (ingénierie électrique, neurosciences, physique, mathématiques, etc.).
  • Avoir une certaine maîtrise des fondamentaux de l'apprentissage profond.
  • Compétences solides en ingénierie logicielle, y compris avec PyTorch.
• Serait un plus :
  
  
  • Connaissance des aspects systémiques de la formation des réseaux de neurones et des ressources utilisées dans ce processus.
  • Expérience de recherche en apprentissage profond.