Стажер-науковець з дослідження AI в GenAI

Опис компанії: Заснована наприкінці 2020 року групою інженерів та дослідників у галузі машинного навчання, компанія MosaicML дозволяє компаніям безпечно налаштовувати, навчати та розгортати власні моделі AI на їхніх даних, гарантуючи максимальну безпеку та контроль. Платформа MosaicML, сумісна з усіма основними хмарними провайдерами, пропонує найвищий рівень гнучкості для розробки AI. У 2023 році MosaicML впровадила свої попередньо навчені трансформативні моделі, встановивши новий стандарт для відкритого коду, комерційно придатних LLM і отримавши понад 3 мільйони завантажень. MosaicML твердо вірить, що AI-моделі компанії є такими ж цінними, як будь-яка інша основна ІР, і що якісні AI-моделі повинні бути доступні всім. З того часу, як ми стали частиною Databricks у липні 2023 року, ми присвячені забезпеченню можливості для наших клієнтів вирішувати найважливіші проблеми світу, від реалізації наступного режиму транспорту до прискорення розробки медичних проривів. Ми досягаємо цього, створюючи та керуючи першокласну платформу для роботи з даними та AI, дозволяючи нашим клієнтам використовувати глибокі висновки з даних для покращення свого бізнесу. Ми з нетерпінням вирішуємо технічні виклики, намагаючись забезпечити наших клієнтів кращими інструментами для роботи з даними та AI. Опис роботи: Ви будете співпрацювати з одним або кількома дослідниками над проектом, спрямованим на покращення наших існуючих проектів для ефективнішого навчання нейронних мереж. Це може включати: - Адаптація, поліпшення та оцінка методу з літератури. - Створення абсолютно нового методу. - Комбінування кількох методів для розробки нових протоколів ефективного навчання. - Наукове дослідження того, як нейронні мережі навчаються в реальних умовах. - Дослідження нових стратегій навчання нейронних мереж. Ваші кваліфікація та якості: Необхідно: - Отримання бакалаврського або магістерського ступеня з комп'ютерних наук або споріднених галузей (електронна інженерія, нейронауки, фізика, математика тощо). - Фундаментальні знання в галузі глибокого навчання. - Продвинуті навички програмування, включаючи володіння PyTorch. Було б добре: - Розуміння системних аспектів навчання нейронних мереж та ресурсів, що використовуються під час процесу. - Попередній дослідницький досвід у глибокому навчанні. Прозорість діапазону оплати праці Databricks зобов'язується до справедливих і рівних практик в оплаті праці. Діапазон оплати за цю роль вказаний нижче і представляє базову заробітну плату для ролей без комісії або приблизні доходи для комісіонних ролей. Фактичні пакети компенсацій впливають кілька унікально індивідуальних факторів, таких як професійні навички, досвід, релевантні сертифікати, навчання та конкретне місце роботи. З урахуванням цих факторів, Databricks використовує всю ширину діапазону. Загальний пакет компенсацій для цієї позиції також може включати право на річний преміальний бонус, акції та перелічені вище пільги. Для отримання додаткової інформації про те, на якому діапазоні знаходиться ваше місцезнаходження, відвідайте нашу сторінку тут.