Generative AI and ML Engineer

Job expired!

Возможность:
Будучи опытным инженером, вы знаете, что машинное обучение (ML) критически важно для понимания и обработки огромных массивов данных. Ваша компетентность в проведении статистического анализа бизнес-процессов с использованием методов ML делает вас незаменимым для предоставления решений, ориентированных на клиента. Нам нужны ваши технические знания и навыки решения проблем для поддержки решений, направленных на глобальные вызовы в различных секторах, включая обнаружение мошенничества, исследования рака и национальную разведку.

В качестве инженера по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению (AI/ML) в нашей команде вычислительной жизненной науки вы будете обучать, тестировать, развертывать и поддерживать модели, извлекающие знания из данных. В этой роли вы будете определять и направлять критически важные решения, применяя наиболее подходящие алгоритмы и технологии ML. Сотрудничайте с лидерами в области исследований и экспериментов, инженерами программного обеспечения и ИТ-операций, экспертами AI/ML, учеными-данными, архитекторами решений, системными инженерами и владельцами продуктов, чтобы предоставлять решения мирового класса. Ваши продвинутые навыки решения проблем и обширные технические знания будут способствовать инновациям в клиентских доменах, исследуя ландшафт алгоритмов, инструментов и фреймворков ML.

Присоединяйтесь к нам. Мир не может ждать.

  • Более 3 лет опыта работы с ML и AI или инженерией программного обеспечения для решений и продуктов, ориентированных на клиента
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или Keras
  • Опыт работы с технологиями контейнеризации, включая Docker или Kubernetes
  • Опыт интеграции Больших Языковых Моделей (LLMs) вроде Llama, Mixtral, или GPT-4, генеративных предварительно обученных трансформеров (GPT), или мульти-модальных моделей с приложениями или пользовательскими интерфейсами
  • Владение языками программирования, такими как Python, Scala или Java
  • Опыт руководства проектами и сотрудничества в междисциплинарных командных средах с данными учеными, инженерами ML и специалистами по доменам
  • Способность переводить сложные технически