Generative AI and ML Engineer

L'opportunité :
En tant qu'ingénieur expérimenté, vous savez que l'apprentissage automatique (ML) est crucial pour comprendre et traiter des ensembles de données massifs. Votre compétence à mener des analyses statistiques sur les processus commerciaux en utilisant les techniques de ML vous rend essentiel pour fournir des solutions axées sur le client. Nous avons besoin de votre expertise technique et de vos compétences en résolution de problèmes pour soutenir des solutions répondant à des défis mondiaux dans divers secteurs, y compris la détection de fraude, la recherche sur le cancer et l'intelligence nationale.

En tant qu'ingénieur en Intelligence Artificielle Générative et en Apprentissage Automatique (IA/ML) au sein de notre équipe sciences de la vie computationnelle, vous formerez, testerez, déploierez et maintiendrez des modèles apprenant à partir de données. Dans ce rôle, vous définirez et dirigerez des solutions critiques en appliquant les algorithmes et technologies de ML les mieux adaptés. Collaborez avec des leaders en recherche et expérimentation, des ingénieurs logiciels et des opérations IT, des experts AI/ML, des scientifiques de données, des architectes de solutions, des ingénieurs systèmes et des propriétaires de produits pour livrer des solutions de classe mondiale. Vos compétences avancées en résolution de problèmes et votre expertise technique étendue stimuleront l'innovation à travers les domaines clients en naviguant dans le paysage des algorithmes ML, outils et cadres.

Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.

• Plus de 3 ans d'expérience avec ML et IA ou ingénierie logicielle pour solutions et produits orientés clients
• Expérience avec des cadres d'apprentissage profond comme TensorFlow ou Keras
• Expérience avec les technologies de conteneurs, y compris Docker ou Kubernetes
• Expérience d'intégration de Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) comme Llama, Mixtral, ou GPT-4, modèles transformers pré-entraînés (GPT) ou modèles multi-modaux avec des applications ou interfaces utilisateur
• Compétences en langages de programmation tels que Python, Scala, ou Java
• Expérience de la conduite de projets et collaboration dans des environnements d'équipes interdisciplinaires avec des scientifiques de données, des ingénieurs ML, et des experts du domaine
• Capacité à traduire des concepts techniques complexes pour les leaders d'entreprise non techniques
• Éligibilité à obtenir une habilitation de sécurité
• Master

• Expérience avec des clients fédéraux
• Expérience avec les capacités AI modernes en ML, comme Scikit-learn ou pandas
• Expérience avec des outils de traitement du langage naturel tels que Gensim ou NLTK, cadres LLM comme HuggingFace, et intégration et développement d'API, comme les API RESTful
• Expérience de l'ajustement fin des LLMs et de la création et de l'utilisation de bases de données vectorielles pour la Génération Augmentée par Récupération
• Expérience de la mise en place d'infrastructures et de services de plateforme basés sur le cloud, y compris AWS, Azure, ou Google Cloud Platform
• Connaissance de l'évaluation des modèles d'IA génératif et de l'application des principes de l'IA responsable aux LLMs
• Connaissances en LLMOps, y compris cadres et outils comme FastAPI, Flask, ou Streamlit
• Connaissances en MLOps, y compris CI/CD, entraînement ou test de modèle, déploiement, ou surveillance
• Excellentes