Globalization AI/ML/NLP Engineer

Изменение мира через цифровые технологии — это основная цель Adobe. Мы предоставляем все необходимые инструменты — от начинающих художников до глобальных брендов — для создания и демонстрации исключительных цифровых впечатлений. Мы стремимся дать людям возможность создавать красивые и мощные изображения, видео и приложения, трансформируя взаимодействие компаний с клиентами на каждом экране.

Мы стремимся нанимать лучших специалистов и создавать исключительные условия для сотрудников. Adobe ценит уважение и равные возможности для всех. Мы знаем, что новые идеи могут прийти откуда угодно в организации, и следующая большая идея может быть вашей!

Команда глобализации Adobe активно ищет талантливого инженера по глобализации с 2-3 годами опыта в областях искусственного интеллекта (AI), обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). В этой роли вы будете продвигать усилия по интернационализации (i18n) и локализации (l10n) продуктов Adobe Experience Cloud, используя технологии AI. Вы также будете задействованы в интеграции функций генеративного AI в рабочие процессы локализации Adobe. Нам нужен человек, который увлечен различными языками и культурами и обладает технической экспертизой для создания доступного программного обеспечения. Вы будете неотъемлемой частью географически распределенной команды, охватывающей США, Индию и Европу, что требует эффективного межкультурного общения и сотрудничества.

Какие задачи вас ждут:

• Проведение исследований в области AI/LLM/NLP для разработки инновационных функций GenAI для международных клиентов Adobe.
• Сотрудничество с командами Adobe DX для проектирования, разработки и внедрения функций GenAI для глобальной аудитории.
• Проектирование, реализация и оптимизация программных систем для интеграции функций генеративного AI в рабочие процессы локализации.
• Проведение экспериментов для улучшения многоязычной поддержки в LLM-основанных продуктовых функциях.
• Оптимизация запросов и ответов для повышения эффективности контента, генерируемого LLM, в неанглоязычных контекстах.
• Оценка и улучшение качества машинного перевода с использованием стандартных отраслевых метрик.
• Вклад в исследование и продуктизацию моделей ML, обеспечивающих надёжные и масштабируемые реализации.

Что нужно для успеха:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, обработки естественного языка или смежных областях.
• Отличные навыки программирования на Python, с крепкими основами в программировании, оптимизациях и проектировании программного обеспечения.
• Твёрдое понимание методов ML/DL, алгоритмов и инструментов с опытом работы с CNN, RNN (LSTM), Transformers (BERT, BARD, GPT/T5, LLMs).
• Практический опыт работы с технологиями разговорного AI, такими как понимание естественного языка, генерирование естественного языка, диалоговые системы, информационный поиск и ответы на вопросы, машинный перевод, понимание видео и т.д.
• Знание фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и Keras.
• Опыт проведения исследований в области ML и применения их результатов в реальных приложениях.
• Сильные навыки сотрудничества и межличностного общения.
• Самомотивация для реализации новых инновационных инициатив и постоянного обучения новым навыкам.
• Твёрдые знания/опыт как минимум с одним иностранным языком.

Как выделиться из толпы:

• Знание технологий на основе GPU, таких как CUDA, CuDNN и TensorRT.
• Знание алгоритмов обработки речи и видео.
• Опыт развертывания моделей ML в производственных средах и их оптимизация для повышения производительности.

Наше вознаграждение отражает стоимость труда в нескольких географических