Head of Data Science & Machine Learning

О компании Niche

Niche возглавляет индустрию поиска школ, делая исследования и поступление в школы простыми, прозрачными и бесплатными. Наша миссия - помочь миллионам людей найти подходящую школу с помощью углубленных профилей, 140 миллионов отзывов и рейтингов и мощных инструментов поиска. Мы также помогаем тысячам школ привлекать лучших учеников, подчеркивая их сильные стороны и упрощая процесс подачи заявок.

Niche способствует созданию рабочей культуры, где сотрудники находят свое место и профессионально развиваются. Наша миссия определяет нашу ежедневную работу, делая Niche местом, где люди действительно наслаждаются своей работой.

О должности

Мы ищем динамичного и опытного Руководителя отдела Data Science и Машинного Обучения, который возглавит наши усилия в области data science, машинного обучения и ИИ. Эта высокоэффективная роль требует технического лидера с опытом работы в секторах SaaS, B2C или двухсторонних торговых площадок. Вы будете отвечать за установление практик data science и ML и руководство командой для стимулирования инноваций и воздействия.

Как руководитель data science, вы будете формулировать и реализовывать комплексное видение и дорожную карту, предоставляя ключевые функции, такие как системы рекомендаций, персонализированный поиск, интеллектуальный подбор, генеративный ИИ и прогнозную аналитику для здоровья и удержания клиентов. Эта роль подчиняется вице-президенту по данным.

Что вы будете делать

В первый месяц:

- Проведите всестороннюю оценку текущих возможностей data science и ML.

- Определите немедленные возможности для улучшения клиентского опыта и бизнес-операций.

- Постройте отношения с ключевыми заинтересованными сторонами для согласования целей и ожиданий.

- Реализуйте быстрые победы, чтобы продемонстрировать ценность data science и ML.

В течение 3 месяцев:

- Разработайте и сообщите видение и стратегию для data science и ML.

- Сотрудничайте с заинтересованными сторонами для создания комплексной дорожной карты возможностей data science и ML.

- Начните разработку работы по дорожной карте data science и ML.

- Определите потребности в инфраструктуре в сотрудничестве с руководителем отдела инженерных данных.

- Наставляйте и обучайте членов в рамках более широкой организации данных.

В течение 6 месяцев:

- Разверните первоначальные модели в производство для оптимизации клиентского опыта и удержания.

- Улучшите производительность модели на основе аналитики данных и обратной связи.

- Интегрируйте функции, управляемые ИИ, с продуктовыми и инженерными командами.

- Формализуйте видение и потребности ресурсов для data science и ML для постоянного воздействия.

В течение 12 месяцев:

- Постройте, наберите и адаптируйте ключевые таланты для формирования культуры обучения, производительности, сотрудничества и совершенства.

- Добейтесь значительного прогресса по запланированной дорожной карте и продемонстрируйте влияние на бизнес.

- Сотрудничайте с высшим руководством для выявления и продвижения стратегических возможностей в области data science и ИИ.

- Оставайтесь в курсе отраслевых тенденций и устанавливайте авторитет через публикации и выступления.

Кого мы ищем

- Высшее образование (Ph.D. или магистр) в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.

- Минимум 10 лет опыта в data science, из которых не менее 5 лет на руководящей должности.

- Доказанный успешный опыт работы над проектами по data science в SaaS, B2C или на двухсторонних торговых площадках.

- Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, моделирования данных и статистического анализа.

- Сильные лидерские качества и опыт управления командой data scientist.

- Практический опыт работы с языками программирования, такими