Head of Data Science & Machine Learning

À propos de Niche

Niche mène l'industrie de la recherche scolaire en rendant la recherche et l'inscription dans les écoles simples, transparentes et gratuites. Notre mission est d'aider des millions de personnes à trouver l'école qui leur convient grâce à des profils détaillés, 140 millions d'avis et notes, et des outils de recherche puissants. Nous aidons également des milliers d'écoles à recruter des étudiants adaptés en mettant en avant leurs points forts et en simplifiant le processus de candidature.

Niche favorise une culture d'entreprise où les employés trouvent leur place et s'épanouissent professionnellement. Notre mission guide nos opérations quotidiennes, faisant de Niche un lieu où les gens aiment vraiment travailler.

À propos du poste

Nous recherchons un directeur des sciences des données et de l'apprentissage automatique dynamique et expérimenté pour diriger nos efforts en sciences des données, apprentissage automatique et IA. Ce rôle à fort impact nécessite un leader technique pratique avec une expertise dans les secteurs SaaS, B2C ou de la place de marché bilatérale. Vous serez responsable d'établir nos pratiques en sciences des données et apprentissage automatique et de diriger une équipe pour stimuler l'innovation et l'impact.

En tant que responsable des sciences des données, vous formulerez et exécuterez une vision et une feuille de route complètes, offrant des fonctionnalités essentielles telles que des systèmes de recommandation, une recherche personnalisée, un appariement intelligent, une IA générative et des insights prédictifs pour la santé et la rétention des clients. Ce rôle relève du VP des données.

Ce que vous ferez

Durant le 1er mois :

- Réaliser une évaluation approfondie des capacités actuelles en sciences des données et apprentissage automatique.

- Identifier des opportunités immédiates pour améliorer l'expérience client et les opérations commerciales.

- Établir des relations avec les parties prenantes clés pour s'aligner sur les objectifs et les attentes.

- Mettre en œuvre des gains rapides pour démontrer la valeur des sciences des données et de l'apprentissage automatique.

Dans les 3 mois :

- Développer et communiquer une vision et une stratégie pour les sciences des données et l'apprentissage automatique.

- Collaborer avec les parties prenantes pour créer une feuille de route complète pour les capacités en sciences des données et apprentissage automatique.

- Commencer le développement sur la feuille de route des sciences des données et apprentissage automatique.

- Identifier les besoins en infrastructure en collaboration avec le responsable de l'ingénierie des données.

- Encadrer et coacher les membres de l'organisation plus large des données.

Dans les 6 mois :

- Déployer les premiers modèles en production pour optimiser l'expérience et la rétention des clients.

- Affiner les performances des modèles en fonction des insights des données et des retours.

- Intégrer les fonctionnalités pilotées par l'IA avec les équipes produit et ingénierie.

- Formaliser la vision sciences des données et apprentissage automatique et les besoins en ressources pour un impact continu.

Dans les 12 mois :

- Construire, recruter et intégrer des talents clés pour favoriser une culture d'apprentissage, de performance, de collaboration et d'excellence.

- Réaliser des progrès significatifs sur la feuille de route planifiée et démontrer l'impact commercial.

- Collaborer avec la direction pour identifier et défendre les opportunités stratégiques en sciences des données et IA.

- Rester à jour sur les tendances du secteur et établir un leadership éclairé à travers des publications et des présentations.

Ce que nous recherchons

- Diplôme avancé (Ph.D. ou Master) en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe.

- Minimum de 10 ans d'expérience en sciences des données, dont au moins 5 ans dans un rôle de leadership.

- Expérience avérée de projets réussis en sciences des données dans les secteurs SaaS, B2C ou de places de marché bilatérales.

- Connaissance experte des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation de données et de l'analyse statistique.

- Solides compétences en leadership avec expérience de construction et de gestion d'une équipe de scientifiques