[Hiring] Data Scientist Analyst @Aryng

Job expired!

04 сен, 2024 - Aryng нанимает удаленного Аналитика-ученого данных в Индии

💸 Зарплата: Конкурентоспособная | 📍Местоположение: Индия

Aryng - ведущая консалтинговая, обучающая и консалтинговая компания в области Data Science. Наша специализированная команда SWAT Data Science блестяще решает сложные бизнес-задачи, способствует повышению грамотности в области данных и обеспечивает быструю окупаемость инвестиций, используя передовые технологии машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта. В список наших престижных клиентов входят мировые гиганты, такие как Google, Box, Applied Materials, Abbott Labs и GE.

Если эти вопросы вам близки, Aryng предлагает изменения, которые вам необходимы. Мы ищем опытного Аналитика-ученого данных, который страстно желает внести вклад через прямое взаимодействие с клиентами. Роль состоит на 80% из аналитики и на 20% из Data Science с управлением клиентскими аккаунтами. Это постоянная должность, предоставляющая удовлетворительную карьеру в быстрорастущем стартапе с обогащающей рабочей культурой.

Мы поддерживаем неконкурентную и прозрачную культуру, где все осведомлены о текущих проектах и направлениях компании.
Наша команда процветает благодаря обучению, предпринимательству и росту.
Будучи известной командой SWAT Data Science, мы гордимся наличием лучших талантов и навыков.

Полностью удаленная позиция на основе в Индии с гибкими условиями работы. Работайте из любого места, при условии наличия надежного интернет-соединения и стабильного источника питания.

Примечание: Обязательные часы пересечения с клиентами из США с 8:00 до 12:00 по Тихоокеанскому времени (PST).

Минимум 3+ лет опыта работы в качестве Аналитика или Ученого данных.
Знание статистических концепций, таких как A/B-тестирование, проверка гипотез и статистические тесты.
Экспертиза в инструментах визуализации, таких как Tableau, Amplitude, Mode и Excel.
Сильные способности в области Decision Science для содействия бизнес-решениям и стратегиям управления.
Исключительные навыки общения и управления заинтересованными сторонами.
Опыт работы с предсказательным моделированием для улучшения клиентского опыта, генерации дохода и стимулирования роста.
Умение переводить бизнес-проблемы в аналитические задачи.
Диплом в области количественных наук, таких как статистика, экономика, прикладная математика, исследование операций, инженерия, финансы или бизнес-интеллект - преимущество.
Готовность участвовать в различных мероприятиях, включая ведение блогов, популяризацию науки данных, наставничество стажеров и помощь в найме.

Примечание: Обязательные часы пересечения с клиентами из США с 8:00 до 12:00 по Тихоокеанскому времени (PST).